An astronaut overseeing a futuristic data hub
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LibreChatをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。自社専用のAIエコシステムをあらゆるツールから自在に操る

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

LibreChatで使える4機能の一部です。

  1. 01

    LibreChatへのログイン

    LibreChatにログインし、アクセスおよびリフレッシュトークンを取得します。

  2. 02

    チャット生成

    指定したエージェントIDに対応するモデルを使用して、チャットの回答を生成します。

  3. 03

    利用可能なモデル一覧の取得

    LibreChatで設定されている利用可能なモデルやエージェントの一覧を表示します。

  4. 04

    構造化レスポンスの生成

    Open Responses APIを使用して、構造化されたAIの回答を作成します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

IDE Integration

Use your custom-tuned LibreChat agents to help write or debug code directly in Cursor or VS Code.

02

Workflow Automation

Trigger specific LibreChat agents to process data as part of a larger automated script.

03

Centralized Model Management

Access a variety of private LLMs through a single connection in your AI client.

04

Structured Data Generation

Use the Open Responses API to get predictable, structured outputs from your agents.

タスクを自動化

LibreChatを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

LibreChatは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

LibreChatを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均925ms。本番環境で高速。

LibreChatは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1188ms
10月3日今日
最速日
665ms
最遅日
1188ms
14日間の傾向
遅延傾向+13%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が LibreChat のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは LibreChat のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

LibreChat Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2Y5OcBZjfHKkJsGbCGI3uDOzGTusTgIZgBtbs3a3/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LibreChat capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "librechat-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2Y5OcBZjfHKkJsGbCGI3uDOzGTusTgIZgBtbs3a3/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ LibreChatをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

LibreChatユーザーが任せたい仕事のために。

自社運用しているAI環境を、開発ワークフローや自動化プロセスに統合したいプロフェッショナル向けです。

  • 01

    AIエンジニア

    セルフホストしたLibreChatエージェントを、自動化ワークフローやIDEに統合します。

  • 02

    DevOpsチーム

    異なる環境に存在するモデル構成を監視し、クエリを実行します。

  • 03

    パワーユーザー

    複数のプライベートLLMへのアクセスを、単一の安全なインターフェースに集約します。

FAQ

LibreChatユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect my LibreChat instance?

    You provide your LibreChat Base URL and either an API Key or use the login capability with your credentials.

  • 02

    Can I use my existing agents?

    Yes, the MCP can list and interact with any agents you have already configured in your LibreChat environment.

  • 03

    Which AI clients can I use this with?

    You can use this with any MCP-compatible client, such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 04

    Do I need a static API key?

    No, you can use the login capability to authenticate via email and password to get access and refresh tokens.

  • 05

    Is this for hosted or self-hosted LibreChat?

    This MCP is designed to connect to your self-hosted LibreChat ecosystem.

  • 06

    How can I see which agents are currently available in my LibreChat instance?

    You can use the list_models capability. It will query your configured LibreChat instance and return a list of all accessible agents and models associated with your credentials.

  • 07

    Can I use this server to chat with a specific agent by its ID?

    Yes! Use the chat_completions capability. Simply provide the model (which is the Agent ID) and an array of messages to generate a response from that specific agent.

  • 08

    What should I do if I don't have a static API key for my instance?

    You can use the login capability. By providing your email and password, the server will authenticate with LibreChat and retrieve the necessary access tokens for subsequent requests.

さがす

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