An astronaut overseeing a futuristic data hub
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LLM API Cost EstimatorをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。APIコストの正確な算出と予算管理を実現します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

LLM API Cost Estimatorで使える3機能の一部です。

  1. 01

    単一リクエストの費用算出

    トークン数とモデルの種類に基づき、APIリクエスト1回あたりの正確なコストを計算します。

  2. 02

    セッション利用状況の追跡

    特定のワークフローにおける累積コストを更新し、設定した予算を超えていないかを確認します。

  3. 03

    料金カタログの取得

    サポートされているすべてのモデルの最新かつ確定的な料金レートを取得します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Agentic Loop Testing

Monitor how much a recursive agent costs while you debug its logic.

02

Workflow Cost Planning

Estimate the total price of a complex multi-step task before running it.

03

Budget Enforcement

Set a limit for a session to ensure an agent stops once it hits a certain spend.

04

Model Comparison

Check pricing rates to decide which model is most cost-effective for a specific task.

1つのConnector、すべてのAI

LLM API Cost Estimatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

LLM API Cost Estimatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均868ms。本番環境で高速。

LLM API Cost Estimatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1132ms
10月3日今日
最速日
647ms
最遅日
1132ms
14日間の傾向
改善傾向-15%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が LLM API Cost Estimator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは LLM API Cost Estimator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

LLM API Cost Estimator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WyNQzGSo4kvfmbTszGGJhAvERzOhZDaDu0mBSh5R/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LLM API Cost Estimator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "llm-api-cost-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WyNQzGSo4kvfmbTszGGJhAvERzOhZDaDu0mBSh5R/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ LLM API Cost EstimatorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

LLM API Cost Estimatorユーザーが任せたい仕事のために。

LLMを活用したアプリケーションの開発者や、AIエージェントの運用コストを管理する責任者の方に最適です。予測不可能なAPI支出を抑え、安定した運用を実現します。

  • 01

    AIエンジニア

    開発中のワークフローにおけるトークン消費量とコストを正確に把握したいエンジニア。

  • 02

    プロダクトマネージャー

    AIサービスの収益性を維持するために、APIコストの予算管理が必要な担当者。

  • 03

    AI運用担当者

    エージェントの稼働による累積コストを監視し、予算超過を未然に防ぎたい運用者。

FAQ

LLM API Cost Estimatorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Which models are supported?

    The MCP supports major providers including OpenAI, Anthropic, and Google using a deterministic pricing matrix.

  • 02

    How does it prevent overspending?

    You can use the session tracking capability to monitor cumulative costs against a budget you define for that specific workflow.

  • 03

    Can I estimate costs before I run a prompt?

    Yes, you can use the single call estimation capability to find the cost of a request based on token counts.

  • 04

    Does this work with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 05

    Is the pricing real-time?

    The MCP uses a deterministic pricing matrix to provide accurate rates for the supported models.

  • 06

    How do I calculate the cost of a single request?

    You can use the estimate_single_call capability by providing the model ID and the number of input and output tokens.

  • 07

    Can I track my total spending for a specific agent run?

    Yes, use track_session_usage with a unique session ID to maintain a running total of costs and monitor your remaining budget.

さがす

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