PDFをダウンロードMarkdown版

Location History Retention PlanをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。データライフサイクルを自動化し、正確な分類と制御を実現します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Location History Retention Planで使える4機能の一部です。

  1. 01

    保存プランの分析

    ユーザーが設定した保存ルールに基づき、位置履歴データの分類を行います。

  2. 02

    有効期限の算出

    特定のレコードが削除対象としてフラグ立てされる正確な日付を特定します。

  3. 03

    プロバイダーとデバイスによる絞り込み

    保存分析を実行する前に、特定のプロバイダーやデバイスに属するレコードのみを抽出します。

  4. 04

    保存ステータスの要約

    各バケットに分類されたレコードの数や統計的な内訳を一覧で表示します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Privacy Compliance

Automatically flag old location data for deletion to meet regulatory requirements.

02

Telemetry Auditing

Filter records by specific devices to check how different hardware handles data retention.

03

Data Lifecycle Automation

Set up rules that move records from Keep to Review as they age.

04

Storage Optimization

Identify large volumes of data in the Delete-On bucket to manage storage costs.

1つのConnector、すべてのAI

Location History Retention Planは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Location History Retention Planを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均961ms。本番環境で高速。

Location History Retention Planは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1155ms
9月30日今日
最速日
883ms
最遅日
1155ms
14日間の傾向
改善傾向-19%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Location History Retention Plan のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Location History Retention Plan のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Location History Retention Plan Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_CEvS3MZ8NfE1i8CcNuqPRd0OrjE2R0WekqjzSGwH/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Location History Retention Plan capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "location-history-retention-plan-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_CEvS3MZ8NfE1i8CcNuqPRd0OrjE2R0WekqjzSGwH/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Location History Retention PlanをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Location History Retention Planユーザーが任せたい仕事のために。

地理的な位置情報を大量に扱う組織や、データプライバシーの遵守が求められるエンジニア向けです。データのライフサイクルを自動化し、手動の削除ミスを防ぎたい場合に最適です。

  • 01

    データエンジニア

    大量のテレメトリデータのライフサイクル管理と自動分類を効率化します。

  • 02

    プライバシーコンプライアンス担当者

    ユーザー定義のポリシーに基づき、データの保持と削除を正確に制御します。

  • 03

    AIシステム開発者

    AIエージェントに高度なデータ分類機能を持たせ、安全なデータ操作を実現します。

FAQ

Location History Retention Planユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Does this MCP delete my data automatically?

    No. The MCP organizes data into Keep, Review, or Delete-On buckets without performing destructive deletions.

  • 02

    Can I filter data by specific hardware?

    Yes. You can use the filter capability to narrow down records to a specific device or provider.

  • 03

    How does the agent know when to delete a record?

    The agent uses the expiration capability to calculate the exact date a record is scheduled to be flagged based on your rules.

  • 04

    What kind of data does this work with?

    This MCP is designed for geographic telemetry and location history records.

  • 05

    Can I see a summary of my data status?

    Yes. You can request a statistical breakdown of how many records fall into each retention bucket.

  • 06

    Does this capability delete my location data?

    No. This capability is a classification engine. It flags records for future deletion using the analyze_retention_plan capability, but it does not perform the actual deletion.

  • 07

    How can I filter records by a specific device?

    You can use the filter_by_provider_device capability to narrow down your records to a specific device ID before running a full retention analysis.

  • 08

    What are the different retention buckets?

    Records are categorized into Keep (preserved), Review (gray area/approaching expiration), or Delete-On (ready for removal).

さがす

Data Managementの他のコネクタ

おすすめ

『Location History Retention Plan』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続