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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 10機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Lucidworks Fusionで使える10機能の一部です。
- 01
インデックスプロファイルのリスト表示
ネイティブなHold解析を含む、現在アクティブなインデックスプロファイルの配列を特定します。
- 02
実行中のジョブ一覧の取得
ネイティブなGateway認証を介して、現在実行中のジョブを特定します。
- 03
クエリプロファイルの検証
Gatewayの履歴をルーティングし、クエリプロファイルの自動検証を実行します。
- 04
カスタムクエリの実行
Solrベクトルを上書きする高度なJSONロジックによるカスタムクエリを実行し、内部配列を検査します。
05-07
このセットには3機能あります。
Lucidworks Fusionで使える10機能の一部です。
- 05
フィルタリング検索の実行
アカウントロジックを駆動するプロパティの構造的な抽出を行います。
- 06
AIベクトル検索の実行
厳格なプロファイルロジックに一致するAIベクトルルールを解決し、CRMレコードを特定します。
- 07
ソート済みクエリの実行
日付順などの指定に基づき、高可用なJSONペイロードを使用して検索結果を生成します。
08-10
このセットには3機能あります。
Lucidworks Fusionで使える10機能の一部です。
- 08
ドキュメントのインデックス登録
リッチなChurnフラグを抽出するための検証プロセスを実行します。
- 09
コレクション一覧の取得
アタッチされた構造化ルールを列挙し、アクティブな請求情報をエクスポートします。
- 10
ユーザーシグナルの送信
Cloudロギングを介して、明示的なVault制限のトレーシングを取得します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Rapid Query Testing
A search engineer asks the agent to run a specific query profile to see if the results match expectations.
ML Training Oversight
A data scientist checks on a running intent model job to ensure it is progressing correctly.
Data Freshness Checks
An engineer triggers a document index update to ensure new content is searchable immediately.
Relevance Optimization
A team posts click signals to the pipeline to fine-tune how the search engine ranks documents.
タスクを自動化
Lucidworks Fusionを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Lucidworks Fusionは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Lucidworks Fusionを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均895ms。本番環境で高速。
Lucidworks Fusionは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 765ms
- 最遅日
- 1166ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+12%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Lucidworks Fusion のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Lucidworks Fusion のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Lucidworks Fusion Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_jD2MOpvp0XAN4LgOxrkdAYw47AZunMSJvOVlZSCX/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Lucidworks Fusion capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"lucidworks-fusion-ai-search-discovery-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jD2MOpvp0XAN4LgOxrkdAYw47AZunMSJvOVlZSCX/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Lucidworks FusionをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Lucidworks Fusionユーザーが任せたい仕事のために。
検索エンジニアやデータサイエンティストなど、検索インフラの運用と最適化に携わる専門家向けです。
- 01
検索エンジニア
APIツールを直接操作することなく、自然言語での対話を通じてクエリプロファイルのテストやインデックス結果の検証を行えます。
- 02
データサイエンティスト
MLジョブのステータスを監視し、シグナルの取り込み状況を確認することで、ランキングモデルが正しく微調整されているかを検証できます。
- 03
デジタルエクスペリエンスチーム
異なるアプリやプロファイル間での検索結果を監査し、ユーザーの発見性とエンゲージメントを最適化できます。
FAQ
Lucidworks Fusionユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect this MCP to my Lucidworks instance?
You just need to provide your Lucidworks Host URL and your API Token after subscribing to the MCP on Vinkius.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I use this to improve my search ranking?
Yes, you can use the post_signal capability to send user behavior data like clicks to your Fusion machine learning models.
- 04
Can I monitor my machine learning jobs?
Yes, the list_jobs capability allows your agent to track the status of active ML training and data ingestion jobs.
- 05
Does this work with vector search?
Yes, the MCP includes capabilities for executing vector-based queries and resolving AI vector rules.
- 06
Can my agent help improve search relevance by posting signals?
Yes. Use the lw.post_signal capability to feed conversion or click events into Fusion. These signals are used by the machine learning models to identify high-value results and re-rank them for better precision automatically.
- 07
How do I check which AI models are active in my query pipeline?
The lw.list_query_profiles capability retrieves all defined profiles in your gateway. Your agent will expose the exact AI models and routing configurations assigned to each profile, helping you audit your search logic.
- 08
Can I index new documents directly through a conversation?
Absolutely. Use the lw.index_documents capability by providing a JSON array of your data. Your agent will synchronize these new mappings into your Fusion collection, making the content queryable instantly.
さがす
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