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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 7機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Mapillaryで使える7機能の一部です。
- 01
物体検知値の取得
検知された値、タイプ、GPS座標、および画像との関連性を返します。特定の物体検知の詳細を確認できます。
- 02
シーケンス情報の取得
シーケンスID、作成日、および関連する画像の一覧を返します。特定の画像シーケンスの詳細を取得できます。
- 03
画像検索
地理的な範囲を指定して、画像ID、座標、撮影日、コンパス角度、シーケンスIDを検索します。
- 04
シーケンス検索
指定したエリアを通過するすべてのシーケンスのIDとメタデータを検索します。
05-07
このセットには3機能あります。
Mapillaryで使える7機能の一部です。
- 05
画像詳細の取得
画像ID、撮影日時、GPS座標、コンパス角度、シーケンスID、サムネイルURLなどの詳細情報を取得します。
- 06
画像内の物体検知情報の取得
画像内で検知された物体の値、タイプ、形状、および信頼度スコアを取得します。
- 07
地図機能の検索
エリア内の交通標識や道路インフラなどの地図機能を検索します。標識の目録作成や道路分析に役立ちます。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Traffic Sign Inventory
An urban planner asks the agent to find all stop signs in a specific district to check for maintenance needs.
Route Analysis
A researcher searches for image sequences along a specific road to study terrain or road conditions.
Infrastructure Audits
A developer uses object detections to identify the location of street lights or road markings.
GIS Data Gathering
A researcher pulls geotagged image metadata to populate spatial databases.
タスクを自動化
Mapillaryを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Mapillaryは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均941ms。本番環境で高速。
Mapillaryは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 752ms
- 最遅日
- 1308ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-8%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。7個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Mapillary のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Mapillary のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Mapillary Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_B442verPH186qvVTZbo63Sx80S9hDy2EioTaFfgM/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Mapillary capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"mapillary-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_B442verPH186qvVTZbo63Sx80S9hDy2EioTaFfgM/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? MapillaryをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Mapillaryユーザーが任せたい仕事のために。
都市計画、地理情報システム(GIS)、および地図開発に携わるプロフェッショナルに最適です。
- 01
都市計画家
インフラ整備や交通標識の目録作成のために、ストリートレベルの画像を分析します。
- 02
研究者
GISや環境調査のために、ジオタグ付きの画像や地図機能にアクセスします。
- 03
開発者
地図作成アプリやナビゲーションアプリに、ストリートレベルの画像データを統合します。
FAQ
Mapillaryユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I use Mapillary with my AI client?
You connect the Mapillary MCP via Vinkius and then use your AI client, such as Claude or Cursor, to send commands to the capability.
- 02
What kind of data can the AI retrieve from images?
The AI can get GPS coordinates, capture dates, compass angles, altitude, and thumbnail URLs.
- 03
Can I search for specific objects like traffic signs?
Yes, you can use the capability to search for detected map features like traffic signs and road markings within a specific area.
- 04
Do I need my own Mapillary account?
Yes, you will need to provide a Mapillary access token to authenticate the connection.
- 05
What is a sequence in Mapillary?
A sequence is a set of connected images captured along a route, which you can search for by geographic area.
- 06
How do I get a Mapillary access token?
Sign up at mapillary.com/developer and create an application to get your access token.
- 07
What is a bounding box?
A bounding box defines a geographic area using min_longitude, min_latitude, max_longitude, max_latitude. Example: "-0.15,51.50,-0.10,51.52" covers central London.
- 08
What map features are available?
Mapillary detects traffic signs (stop, speed limit, yield, etc.), road objects (fire hydrants, mailboxes, etc.) and road markings. Use get_map_features to search by area.
さがす
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『Mapillary』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続



















