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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 8機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Metorialで使える8機能の一部です。
- 01
MCPの削除
マッピングされた論理的なMCPのパラメータを削除します。
- 02
MCPの状態確認
ホストされているノードの論理的なヘルスステータスを確認します。
- 03
使用量メトリクスの集計
コストの境界値やレイテンシの追跡データを集計します。
- 04
MCPツールの実行
サーバーレスコンテナノードへ直接ルーティングしてツールを実行します。
05-08
このセットには4機能あります。
Metorialで使える8機能の一部です。
- 05
トレース一覧の取得
MCPツールの制限を追跡するためのトランザクションログを取得します。
- 06
MCPのデプロイ
MCPロジックマトリックスのリモートサーバーレスプロビジョニングを実行します。
- 07
トレース詳細の解析
実行されたインタラクションの境界を詳細に分析します。
- 08
MCP一覧の表示
Metorialワークスペース内でホストされているサーバーレスMCPの一覧を表示します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Scaling Agentic Workflows
Provision new container instances as your agent's workload increases.
Debugging Agent Logic
Use granular traces to find exactly where a capability execution failed or slowed down.
Infrastructure Cost Control
Monitor usage metrics to keep serverless capability costs within defined boundaries.
Remote Capability Execution
Run complex capability schemas inside isolated, safe Metorial bounds.
タスクを自動化
Metorialを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Metorialは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均922ms。本番環境で高速。
Metorialは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 798ms
- 最遅日
- 1148ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+29%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。8個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Metorial のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Metorial のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Metorial Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_u9gVDS60iTHUlTLh8tFcQxn710vU1GGlSnGwhKcw/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Metorial capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"metorial-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_u9gVDS60iTHUlTLh8tFcQxn710vU1GGlSnGwhKcw/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? MetorialをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Metorialユーザーが任せたい仕事のために。
MCPエージェントのコスト管理、レイテンシ評価、およびインフラ構築を専門とするプロフェッショナル向けに設計されています。
- 01
AIOpsエンジニア
AI運用におけるコストとパフォーマンスの最適化を担当します。
- 02
プラットフォームエンジニア
MCPエージェントのためのスケーラブルな実行基盤を構築・管理します。
- 03
システムアーキテクト
AIインフラの設計と、サーバーレス環境のプロビジョニングを統括します。
FAQ
Metorialユーザーからのよくある質問。
- 01
What is Metorial used for?
Metorial is an infrastructure platform used to deploy, monitor, and scale serverless MCP logic and capabilities.
- 02
Can I monitor the cost of my AI capabilities?
Yes, you can use the usage metrics capability to aggregate cost boundaries and track latency.
- 03
How does the agent handle capability deployment?
The agent uses the deployment capability to trigger structural provisioning of remote serverless instances.
- 04
Is it safe to shut down capabilities?
Yes, the decommissioning capability allows you to terminate idle endpoints without causing logic panics.
- 05
Which clients work with this MCP?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 06
Can I automatically deploy a new MCP logic container natively using Metorial?
Yes! Utilize deploy_server explicit limits passing configurations to provision instances dynamically spinning up natively isolated.
- 07
Is it possible to track the detailed error bounds of a specific proxy execution?
Yes! Interrogating the UUID via get_trace_details dumps end-to-end telemetry bounds explicitly isolating variables successfully.
- 08
Does the system aggregate LLM latency usage inherently?
Exactly, call get_usage_metrics declaring explicitly bounding day limits to receive grouped logic matrices seamlessly.
さがす
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