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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 1機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01
このセットには1機能あります。
Normality Test Engineで使える1機能の一部です。
- 01
正規性の検定を実行
LLMの計算ミスを排除し、数値データに対して決定論的なJarque-Bera正規性検定を行います。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Regression Pre-checks
Verify that residuals are normally distributed before finalizing a linear regression model.
Sensor Data Validation
Check if incoming sensor readings follow a normal curve or require non-parametric methods.
Confidence Interval Accuracy
Confirm normality in a column like 'Revenue' to ensure calculated confidence intervals are valid.
ANOVA Assumptions
Ensure data meets the normality requirement before running an ANOVA test.
タスクを自動化
Normality Test Engineを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Normality Test Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Normality Test Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均898ms。本番環境で高速。
Normality Test Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 665ms
- 最遅日
- 1053ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-11%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Normality Test Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Normality Test Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Normality Test Engine Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WUlfcwTW8ijdRBrYjBDTpDiFw1dcKsTz5HdufzbG/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Normality Test Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"normality-test-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WUlfcwTW8ijdRBrYjBDTpDiFw1dcKsTz5HdufzbG/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Normality Test EngineをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Normality Test Engineユーザーが任せたい仕事のために。
This MCP is built for professionals who need to validate data assumptions before performing advanced statistical modeling.
- 01
Data Scientists
They hand off raw datasets to their agent to verify distribution assumptions for regression models.
- 02
Academic Researchers
They use it to ensure their experimental data meets the requirements for parametric testing.
- 03
Quantitative Analysts
They rely on it to check sensor or financial data for skewness before running analysis.
FAQ
Normality Test Engineユーザーからのよくある質問。
- 01
How does this MCP prevent AI math errors?
It uses the simple-statistics library to perform exact calculations locally. This means the AI doesn't do the math itself, so it cannot hallucinate the coefficients.
- 02
What statistical tests does it support?
The MCP specifically performs the Jarque-Bera test to determine if a dataset follows a normal distribution.
- 03
Is my data sent to a cloud for processing?
No. The computations are performed locally, ensuring your research data stays on your machine.
- 04
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 05
What information is returned after a test?
The capability returns a pass/fail verdict, the p-value, the test statistic, and descriptive stats like Mean, Std Dev, Skewness, and Kurtosis.
- 06
Is this the Shapiro-Wilk test?
This engine implements the Jarque-Bera normality test, which uses Skewness and Kurtosis. It is highly effective for medium-to-large samples and avoids the Shapiro-Wilk implementation gaps in JavaScript.
- 07
How many data points do I need?
The Jarque-Bera test works best with 30 or more samples. For very small samples (n < 20), consider using visual QQ-plot analysis as a complement.
- 08
What does a 'not normal' result mean for my analysis?
If your data is not normally distributed, parametric tests like t-tests and ANOVA may be unreliable. Consider using non-parametric alternatives like Spearman correlation or Mann-Whitney U tests.
さがす
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