An astronaut overseeing a futuristic data hub

Opencost K8s CostをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。Kubernetesのコスト管理をAIによる対話型で実現します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 6機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-03

このセットには3機能あります。

OpenCostで使える6機能の一部です。

  1. 01

    ログレベルの設定

    OpenCostの実行時にログレベルを動的に変更します。

  2. 02

    資産コストの取得

    個々の資産ごとに分類されたバックエンドのコストデータを取得します。

  3. 03

    クラウドコストの取得

    クラウドプロバイダーの請求レポートから直接コストデータを取得します。

機能セット02 / 02

04-06

このセットには3機能あります。

OpenCostで使える6機能の一部です。

  1. 04

    外部サービスの合計コスト取得

    指定した期間におけるサードパーティ製サービスの合計コストの概要を取得します。

  2. 05

    リソース割り当ての照会

    Kubernetesのワークロードに割り当てられたコストとリソースを照会します。

  3. 06

    外部サービスの時系列データ取得

    DatadogやMongoDB Atlasなどの外部サービスのコスト推移を時系列で取得します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Namespace Cost Auditing

Ask your agent to find which namespaces exceeded their budget last week.

02

Cloud Bill Verification

Compare your OpenCost data against AWS or Azure billing exports to ensure accuracy.

03

External Service Monitoring

Track how much you are spending on Datadog or MongoDB Atlas in relation to your cluster spend.

04

Resource Efficiency Checks

Identify high-cost nodes or disks that are no longer being utilized effectively.

タスクを自動化

OpenCostを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

OpenCostは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

OpenCostを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1002ms。本番環境で高速。

OpenCostは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1266ms
10月3日今日
最速日
717ms
最遅日
1266ms
14日間の傾向
安定+3%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。6個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が OpenCost のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは OpenCost のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

OpenCost Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5JgTTx4dCCg1vy5LoQY7EOXCEeiHxNr943mMQtmk/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenCost capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "opencost-k8s-cost-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5JgTTx4dCCg1vy5LoQY7EOXCEeiHxNr943mMQtmk/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? OpenCostをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

OpenCostユーザーが任せたい仕事のために。

Kubernetes環境のコスト最適化とリソース管理を効率化したいエンジニアや管理職向けです。

  • 01

    DevOps & プラットフォームエンジニア

    ダッシュボードを細かく操作することなく、高コストな名前空間や未使用のリソースを迅速に特定できます。

  • 02

    FinOpsチーム

    Kubernetes内部の割り当てデータと、クラウドプロバイダーの請求レポートを即座に照合できます。

  • 03

    エンジニアリングマネージャー

    開発サイクルにおけるプロジェクト単位のコスト概要を素早く把握し、予算内での運用を管理できます。

FAQ

OpenCostユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect my existing OpenCost instance?

    You simply subscribe to the MCP on Vinkius and enter your OpenCost API Base URL. Once connected, your AI client can immediately start querying your data.

  • 02

    Which cloud providers are supported?

    The MCP can pull billing data from AWS, Azure, and GCP to help you reconcile K8s costs with your cloud provider bills.

  • 03

    Can I track costs for services outside of Kubernetes?

    Yes, you can use the custom cost capabilities to track and summarize expenses for third-party services like Datadog or MongoDB Atlas.

  • 04

    What kind of clients can I use this with?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Can I see costs for specific pods or nodes?

    Yes, you can query cost allocations for pods, namespaces, controllers, and individual assets like nodes and disks.

  • 06

    Can I see costs grouped by a specific Kubernetes namespace?

    Yes. Use the get_allocation capability and set the aggregate parameter to 'namespace'. You can also specify a window like '7d' to see trends over the last week.

  • 07

    Does this server support viewing external cloud provider billing?

    Absolutely. The get_cloud_cost capability retrieves data directly from cloud provider billing reports (AWS CUR, Azure Export, GCP Billing) to give you a complete financial picture.

  • 08

    Can I track costs for non-Kubernetes services like Datadog?

    Yes, if configured in your OpenCost instance, you can use get_custom_cost_total or get_custom_cost_timeseries to query costs for third-party SaaS and infrastructure services.

『OpenCost』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続