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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 12機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
OpenWeatherで使える12機能の一部です。
- 01
現在の気象情報を取得する
農作業の意思決定、薬剤散布のタイミング、収穫計画、霜対策に不可欠な現在の気象条件を取得します。
- 02
EVI(改良植生指数)を取得する
植生が密集した地域や熱帯作物に適した、大気の影響を受けにくい高精度な植生指数を取得します。
- 03
霜のリスクを評価する
霜の発生リスク、予測される発生時刻、および推奨される防護策を確認できます。
- 04
積算温度(GDD)を計算する
作物の生育段階、害虫の発生、収穫時期を予測するために必要な熱蓄積量を計算します。
05-08
このセットには4機能あります。
OpenWeatherで使える12機能の一部です。
- 05
過去のNDVI推移を取得する
生育期間中の植生指数の変化を時系列で取得し、作物の健康状態のトレンドを分析します。
- 06
NDVI(正規化植生指数)を取得する
衛星データに基づき、作物の健康状態、成長段階、収量予測に役立つ植生指数を取得します。
- 07
衛星画像を取得する
圃場の視覚的な評価、境界の確認、変化の検知に役立つ衛星画像データにアクセスします。
- 08
土壌温度を取得する
種子の発芽、根の活動、養分吸収の最適化に重要な土壌の温度データを取得します。
09-12
このセットには4機能あります。
OpenWeatherで使える12機能の一部です。
- 09
天気予報を取得する
作付け、収穫、薬剤散布、灌漑計画に役立つ数日間の天気予報を取得します。
- 10
過去の気象データを取得する
過去の気象パターンとの比較や、作物のパフォーマンス分析のための履歴データを取得します。
- 11
作物健康指数(CHI)を取得する
圃場の状態を迅速に把握し、ステークホルダーへ報告するための総合的な健康スコアを取得します。
- 12
蒸発散量を計算する
精密な灌漑スケジューリングと水資源管理のために、作物の水利用量を計算します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Irrigation Planning
Use evapotranspiration data to determine exactly how much water your crops need.
Planting Decisions
Check soil temperatures to ensure conditions are right for seed germination.
Frost Protection
Get high-priority alerts for frost risk to decide when to run wind machines or irrigation.
Yield Prediction
Track NDVI and GDD throughout the season to estimate final crop performance.
タスクを自動化
OpenWeatherを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
OpenWeatherは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均963ms。本番環境で高速。
OpenWeatherは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 777ms
- 最遅日
- 1085ms
- 14日間の傾向
- 安定+4%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。12個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が OpenWeather のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは OpenWeather のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
OpenWeather Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_cSGy1ndBfVKwh1VJde0ExmQiTQzPN8eBglxL4QW0/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — OpenWeather capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"openweather-agro-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cSGy1ndBfVKwh1VJde0ExmQiTQzPN8eBglxL4QW0/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? OpenWeatherをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
OpenWeatherユーザーが任せたい仕事のために。
農業の意思決定をデータに基づいたものに変えたいプロフェッショナル向けです。
- 01
農家
衛星データと気象データを用いて、作物の健康状態の監視、灌漑計画、霜のリスク評価を行います。
- 02
農学者
NDVIの推移分析やGDDの追跡を行い、作物管理のアドバイスを提供します。
- 03
農業コンサルタント
衛星画像や気象パターンに基づいた、データ駆動型の推奨事項を顧客に提供します。
- 04
研究者
農業研究のために、過去の植生指数や気象データにアクセスします。
FAQ
OpenWeatherユーザーからのよくある質問。
- 01
What do I need to use this MCP?
You need an active OpenWeather Agro API key. You will enter this key into the MCP during setup to authorize your agent's requests.
- 02
Which AI clients can I use with this?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I get satellite images through my AI agent?
Yes, you can use the satellite imagery capability to get metadata and URLs for visual field assessments.
- 04
How accurate is the frost risk assessment?
The capability provides risk levels ranging from low to critical, including predicted timing and recommended protection measures based on OpenWeather data.
- 05
Does this work for specific crop types?
The data is general enough for most crops, but the capabilities like EVI are specifically useful for high-biomass or tropical crops.
- 06
Can my AI check NDVI for my field to assess crop health?
Yes! Use the get_ndvi capability with your field coordinates and a date. NDVI values range from -1 to 1, with 0.6-0.9 indicating healthy dense vegetation and 0.2-0.5 indicating stressed or sparse vegetation. For trend analysis over a growing season, use get_historical_ndvi with a date range. The data comes from satellite imagery processed by OpenWeather algorithms.
- 07
How do I calculate irrigation needs using evapotranspiration data?
Use the get_evapotranspiration capability with your field coordinates and date. ET values show how much water your crops are losing through transpiration and soil evaporation. Compare ET with rainfall (from get_current_weather or get_weather_forecast) to determine irrigation deficits. If ET exceeds precipitation, irrigation is needed to replace the difference. For precise scheduling, track daily ET over time and accumulate deficits.
- 08
Can I get frost warnings to protect my crops?
Yes! Use the get_frost_risk capability with your field coordinates. It returns frost risk levels (low, moderate, high, critical) based on temperature forecasts and local conditions. For proactive planning, combine with get_weather_forecast to monitor approaching cold fronts. High or critical frost risk indicates you should activate frost protection measures like irrigation, wind machines, or covers.
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『OpenWeather』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続



















