An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Paris Plaques Commemorative MemorialをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。街の壁に刻まれた記憶を、正確なデータとして手元に。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 8機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

Paris Open Dataで使える8機能の一部です。

  1. 01

    第二次世界大戦の記念碑一覧

    1939年から1945年の記念銘板をリストアップします。碑文、住所、郵便番号、WGS84座標などの詳細情報が含まれます。

  2. 02

    銘板のインデックス検索

    指定したインデックス番号に基づいて、特定の銘板の住所、碑文、素材、世紀、テーマ、記念されている人物を検索します。

  3. 03

    銘板の件数集計

    区、世紀、テーマ、または人物ごとに銘板の総数を素早く集計します。エリアや時代の密度を比較するのに適しています。

  4. 04

    第二次世界大戦の記念碑件数

    1939年から1945年の記念銘板の総数を取得します。

機能セット02 / 02

05-08

このセットには4機能あります。

Paris Open Dataで使える8機能の一部です。

  1. 05

    記念銘板の一覧表示

    パリ市内の記念銘板をリストアップします。区、住所、碑文、素材、世紀、テーマ、人物、関連国などの詳細な属性が含まれます。

  2. 06

    区別の銘板集計

    指定した区（1から20）に含まれる銘板の総数を集計します。

  3. 07

    世紀別の銘板集計

    特定の世紀（例：「19」や「18-19」）に関連する銘板の総数を集計します。

  4. 08

    銘板データの概要把握

    銘板のインベントリの概要を把握します。世紀、区、素材ごとの分布を確認できます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Mapping WWII History

Use the WWII dataset to get coordinates and addresses for specific memorial sites.

02

Thematic Research

Query the theme or person fields to find all plaques dedicated to specific artists or figures.

03

District Analysis

Compare the number of historical markers between different arrondissements.

04

Material Studies

Check the overview to see which materials, like marble or copper, are most common in Paris memorials.

1つのConnector、すべてのAI

Paris Open Dataは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Paris Open Dataを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均898ms。本番環境で高速。

Paris Open Dataは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1013ms
10月3日今日
最速日
738ms
最遅日
1013ms
14日間の傾向
安定-2%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。8個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Paris Open Data のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Paris Open Data のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Paris Open Data Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Bb0xySoiwzvy6E2D4VOQdy7IxWYY2S7522oK4TsM/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "paris-plaques-commemorative-memorials-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Bb0xySoiwzvy6E2D4VOQdy7IxWYY2S7522oK4TsM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Paris Open DataをClaudeや他のAIに設定する

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対象ユーザー

Paris Open Dataユーザーが任せたい仕事のために。

パリの歴史的遺産や都市の記憶を調査する専門家に最適です。

  • 01

    歴史研究者

    特定の時代や人物に関連する銘板の分布や詳細を調査できます。

  • 02

    ジャーナリスト

    パリの記念碑や歴史的背景に関する記事を書くための正確なデータソースとして活用できます。

  • 03

    都市計画家・地理学者

    街のファサードに刻まれた記念碑の地理的配置や密度を分析できます。

FAQ

Paris Open Dataユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Where does this data come from?

    The data is pulled directly from the official Paris open-data platform (opendata.paris.fr).

  • 02

    Can I get GPS coordinates for the memorials?

    Yes, the 1939-1945 memorial dataset includes WGS84 coordinates for each entry.

  • 03

    Does it include information on the people commemorated?

    Yes, the capabilities allow you to filter and retrieve the names of the people honored on the plaques.

  • 04

    How many arrondissements are covered?

    The data covers all 20 arrondissements of Paris.

  • 05

    What kind of materials are listed?

    The dataset includes approximately 20 different material types, such as copper or marble.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What is the difference between the two plaque datasets?

    The main dataset (~2,600 rows) is the city-wide inventory across all centuries and themes, with the material, theme and person fields; the 1939-1945 dataset (~1,200 rows) is a dedicated WWII memorials register with its own fields (identifiant, commemorore, adresse_complete, postal code and coordinates).

  • 08

    Why does siecle accept "18-19"?

    Century values are stored as text, and the source uses range labels for plaques spanning two centuries. "18-19" is a stored value you can filter on exactly like "19".

  • 09

    Are the addresses complete enough to geocode?

    The main dataset stores the street address and the exact placement (floor, façade) plus WGS84 coordinates; the 1939-1945 dataset adds the postal code (stored under the odd field name "empty") and an xy coordinate object.

さがす

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