An astronaut overseeing a futuristic data hub
PDFをダウンロードMarkdown版

ParknavをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIを活用して都市部の移動と駐車をスマートに最適化します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 8機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

Parknavで使える8機能の一部です。

  1. 01

    都市の駐車インサイト取得

    特定の都市における駐車に関する高度な分析情報を取得します。

  2. 02

    駐車ゾーン情報の取得

    指定された駐車ゾーンの規制内容や料金体系を確認できます。

  3. 03

    リアルタイム占有率の確認

    特定の場所における現在のリアルタイムな占有率を取得します。

  4. 04

    街区ごとのステータス取得

    路上駐車における特定の街区ごとの状況を確認できます。

機能セット02 / 02

05-08

このセットには4機能あります。

Parknavで使える8機能の一部です。

  1. 05

    空き状況の予測

    事前の旅行計画に不可欠な、指定した時間における駐車場の空き状況をAIが予測します。

  2. 06

    最寄りの空きスペース検索

    現在利用可能な最も近い駐車スペースを特定します。

  3. 07

    駐車ルートの最適化

    最適な駐車オプションを含めた効率的なルートを計画します。

  4. 08

    履歴トレンドの取得

    特定の場所における過去の空き状況の傾向を分析します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Trip Planning

Check if a destination will have parking available before you leave the house.

02

Delivery Optimization

Route drivers to areas where loading zones are currently open.

03

Urban Policy Research

Analyze how parking demand shifts throughout the week in specific cities.

04

Real-Time Navigation

Direct a vehicle to the closest open spot using live occupancy updates.

タスクを自動化

Parknavを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Parknavは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Parknavを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均951ms。本番環境で高速。

Parknavは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1057ms
10月3日今日
最速日
769ms
最遅日
1057ms
14日間の傾向
安定+3%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。8個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Parknav のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Parknav のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Parknav Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hf5g9sxHOem77wfPhUGwiNF12zw7j7HR2DxE2lwG/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Parknav capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "parknav-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hf5g9sxHOem77wfPhUGwiNF12zw7j7HR2DxE2lwG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ ParknavをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Parknavユーザーが任せたい仕事のために。

都市のモビリティを最適化したい開発者やプランナー向けのソリューションです。

  • 01

    ナビゲーションアプリ開発者

    予測される空き状況データをターンバイターンナビゲーションに統合できます。

  • 02

    スマートシティプランナー

    過去の傾向を分析して、料金設定や時間制限の最適化に役立てられます。

  • 03

    配送・フリート管理者

    リアルタイムの荷捌きゾーンの空き状況に基づいて、配送ルートを最適化できます。

FAQ

Parknavユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does Parknav predict parking availability?

    Parknav uses deep learning models and IoT sensor data to forecast when spots will become available.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What kind of data does the MCP provide?

    It provides real-time occupancy, predictive availability, street segment status, and historical trends.

  • 04

    Does this cover both on-street and off-street parking?

    The data includes both on-street and off-street parking information.

  • 05

    How do I get started with Parknav?

    You subscribe through Vinkius and then provide your Parknav API credentials to enable the capabilities in your AI client.

  • 06

    How far in advance can Parknav predict availability?

    Parknav's AI can typically predict availability up to 24 hours in advance with high confidence, and up to 7 days with moderate confidence.

  • 07

    Does it cover off-street garages too?

    Parknav primarily focuses on on-street parking, but also integrates occupancy data from select off-street garages where sensors are available.

  • 08

    What data sources does Parknav use?

    Parknav combines IoT sensor data, historical trends, city event data, and weather patterns using deep learning models to generate its predictions.

さがす

Data Analyticsの他のコネクタ

おすすめ

『Parknav』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続