What can this MCP do with my research data?

It can count sources by type, filter lists for specific categories, validate data schemas, and provide total summaries of your collections.

Which AI clients can use this MCP?

You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

How does it categorize sources?

It uses the type field within your provided source data to group items into categories like Academic, Media, or Technical.

Do I need to host this myself?

No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect it to your client and start using the capabilities.

Can it check if my data is formatted correctly?

Yes, the validate_source_schema capability specifically checks the schema of the sources you provide.

How can I check if my source list is valid?

You can use the validate_source_schema capability to verify that your list of sources contains the required unique identifiers and type classifications.

Can I see a breakdown of my research types?

Yes, the get_source_counts capability provides a specific count for every category present in your dataset.

How do I get a total count of all my sources?

Use the get_total_source_summary capability to receive both the total number of unique sources and a breakdown by type.

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Research Source CountをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。膨大なリサーチソースの分類と集計を瞬時に完了します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI

V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに組み込まれています。

完全セット · 4機能

Research Source Countの全機能セット。

Research Source Countに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Research Source Countで使える4機能の一部です。

01
タイプ別にソースを抽出
指定した特定のタイプに基づいて、ソースをフィルタリングします。
02
ソースの内訳を集計
提供されたソースを、そのタイプごとにカウントします。
03
ソース全体の要約を取得
ユニークなソースの総数と、タイプ別の分布に関する要約を取得します。
04
ソースのスキーマ検証
提供されたソースのデータ構造（スキーマ）が正しいか検証します。

1つのConnector、すべてのAI

Research Source Countは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Research Source Countを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均823ms。本番環境で高速。

Research Source Countは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大823ms

9月25日今日

最速日: 823ms
最遅日: 823ms
14日間の傾向: 安定0%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Research Source Count のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Research Source Count のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Research Source Count Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5h0UMnEQRgDA0Pe6uurTbNc2VAnVSTLybm8e6mMh/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Research Source Count capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "research-source-count-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5h0UMnEQRgDA0Pe6uurTbNc2VAnVSTLybm8e6mMh/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Research Source CountへのClaudeアクセスを許可する方法

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Research Source Countユーザーが任せたい仕事のために。

大量の文献やデータソースを扱うリサーチ専門家やデータアナリストに最適です。情報の整理と構造化を自動化したいと考えているプロフェッショナルを支援します。

01
リサーチアナリスト
膨大な論文やレポートのソースを素早く分類し、統計を取る必要がある方。
02
データサイエンティスト
収集したデータセットの構造を検証し、ソースの分布を把握したい方。
03
学術研究者
文献管理の効率化と、参照資料のタイプ別集計を行いたい方。

FAQ

Research Source Countユーザーからのよくある質問。

01
What can this MCP do with my research data?
It can count sources by type, filter lists for specific categories, validate data schemas, and provide total summaries of your collections.
02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
03
How does it categorize sources?
It uses the type field within your provided source data to group items into categories like Academic, Media, or Technical.
04
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect it to your client and start using the capabilities.
05
Can it check if my data is formatted correctly?
Yes, the validate_source_schema capability specifically checks the schema of the sources you provide.
06
How can I check if my source list is valid?
You can use the validate_source_schema capability to verify that your list of sources contains the required unique identifiers and type classifications.
07
Can I see a breakdown of my research types?
Yes, the get_source_counts capability provides a specific count for every category present in your dataset.
08
How do I get a total count of all my sources?
Use the get_total_source_summary capability to receive both the total number of unique sources and a breakdown by type.

さがす

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