An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Token Cost EstimatorをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。LLMの利用コストを正確に把握し、最適化を実現します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Token Cost Estimatorで使える3機能の一部です。

  1. 01

    詳細なコスト内訳の算出

    特定の利用状況における詳細な財務内訳を計算します。

  2. 02

    包括的なコスト見積もり

    エンドツーエンドでの完全なコスト分析を実行します。

  3. 03

    使用量メトリクスの算出

    効率性とスケーリングに関する指標を算出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Prompt Engineering Audits

Check how much a new, longer system prompt will actually cost you before you deploy it.

02

Budget Forecasting

Use usage metrics to predict what your monthly bill will look like at higher traffic volumes.

03

Margin Protection

Calculate the exact cost per user interaction to ensure your pricing model stays profitable.

04

Optimization Debugging

Identify if high output token counts are driving up your expenses.

1つのConnector、すべてのAI

Token Cost Estimatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Token Cost Estimatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均880ms。本番環境で高速。

Token Cost Estimatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1005ms
10月3日今日
最速日
662ms
最遅日
1005ms
14日間の傾向
安定-3%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Token Cost Estimator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Token Cost Estimator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Token Cost Estimator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_18WwlQ3hHVt6znNqBh8IYiq95Yuyr0fEg5y81Thv/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Token Cost Estimator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "token-cost-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_18WwlQ3hHVt6znNqBh8IYiq95Yuyr0fEg5y81Thv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Token Cost EstimatorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Token Cost Estimatorユーザーが任せたい仕事のために。

LLMを組み込んだアプリケーションの開発者や、AI導入による運用コストを管理する責任者の方に最適です。

  • 01

    AIエンジニア

    トークン消費量を制御し、モデルの効率的なプロンプト設計を行うために使用します。

  • 02

    プロダクトマネージャー

    サービスのスケールに伴う予測コストを算出し、収益性を維持するために活用します。

  • 03

    FinOps担当者

    クラウドやAI APIの支出を分析し、コスト最適化の意思決定を行います。

FAQ

Token Cost Estimatorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP help reduce LLM costs?

    It analyzes your usage to tell you if you should focus on reducing input prompt length or output response length to save money.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I use this to predict future spending?

    Yes, you can use the usage metrics capability to calculate efficiency and scaling metrics for your project.

  • 04

    Does this MCP handle different model pricing?

    Yes, you can provide specific input and output costs per 1k tokens to get exact financial breakdowns.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately after you connect.

  • 06

    How accurate are the cost calculations?

    The calculations are deterministic and exact based on the token counts and unit prices provided to the get_exact_costs capability.

  • 07

    What is an optimization target?

    An optimization target is a recommendation generated by get_usage_metrics. If input costs dominate, it suggests reducing input; otherwise, it suggests reducing output.

  • 08

    Which AI clients can use this capability?

    You can connect this via Vinkius Edge to Cursor, VS Code, Claude Desktop, Windsurf, and any MCP-compatible client.

さがす

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