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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Tool Call Schema Validatorで使える3機能の一部です。
- 01
型の適合性チェック
単一の値が指定された型制約に一致するかを詳細に検証します。
- 02
検証レポートの要約
発生した複数の検証エラーを集計し、ユーザーが理解しやすい形式で要約します。
- 03
ツール呼び出しの検証
特定のツール引数のセットが、提供されたスキーマ定義に適合しているかを確認します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Agent Reliability
Ensure your agent doesn't pass a string to a function expecting a number.
API Protection
Validate agent-generated payloads against your existing JSON schemas before they hit your production endpoints.
Complex Data Debugging
Use path-based reporting to find exactly which field in a large nested object is failing validation.
Constraint Testing
Verify that agent inputs stay within specific numeric bounds or allowed enum values.
1つのConnector、すべてのAI
Tool Call Schema Validatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Tool Call Schema Validatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均864ms。本番環境で高速。
Tool Call Schema Validatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 645ms
- 最遅日
- 1108ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-18%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Tool Call Schema Validator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Tool Call Schema Validator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Tool Call Schema Validator Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_fjeQqEAkovq6wv5QOSR8yluR5fVJhGSyYuZMaIIw/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Tool Call Schema Validator capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"tool-call-schema-validator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fjeQqEAkovq6wv5QOSR8yluR5fVJhGSyYuZMaIIw/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Tool Call Schema ValidatorをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Tool Call Schema Validatorユーザーが任せたい仕事のために。
AIエージェントの動作の正確性と信頼性を追求する開発者向けに設計されています。LLMの出力による実行時エラーを最小限に抑えたいプロジェクトに最適です。
- 01
AIエンジニア
LLMのツール呼び出しにおけるデータ整合性を確保し、エージェントの堅牢性を高めるために使用します。
- 02
バックエンド開発者
AIからの入力データがシステム仕様に準拠しているかを厳密に検証し、不正なデータによるエラーを防ぎます。
- 03
QAエンジニア
AIエージェントの出力が定義されたスキーマに従っているかをテストし、デバッグ作業を効率化します。
FAQ
Tool Call Schema Validatorユーザーからのよくある質問。
- 01
What does this MCP actually do?
It validates that the arguments an AI agent wants to use for a capability call match a specific JSON schema. It catches type errors, missing fields, and out-of-bounds values.
- 02
Which AI clients can use this?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
How does it handle nested data?
It performs deep, recursive traversal of complex objects and arrays, providing the exact path to any error found.
- 04
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.
- 05
Can it check for specific number ranges?
Yes, it can check numeric bounds and other constraints defined in your JSON schema.
- 06
What does this capability validate?
It validates that LLM-generated arguments strictly match a provided JSON Schema, including types, required fields, and logical constraints like min/max values.
- 07
How are errors reported?
Errors are reported using precise path notation, such as args.items[0].id, so you know exactly which part of the input failed validation.
- 08
Can it handle nested objects?
Yes, the validator uses recursive traversal to ensure every level of a nested object or array is checked against the schema.
さがす
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