
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 9機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Webinyで使える9機能の一部です。
- 01
CMSエントリの作成
モデル名とJSON形式のフィールドデータを指定して、新しい下書きエントリを作成します。
- 02
CMSエントリの削除
指定したコンテンツエントリのリビジョンを完全に削除します。この操作は取り消せません。
- 03
GraphQLクエリの実行
Webiny CMS APIに対して、生のGraphQLクエリまたはミューテーションを実行します。
04-06
このセットには3機能あります。
Webinyで使える9機能の一部です。
- 04
エントリ詳細の取得
指定したリビジョンIDに基づいて、特定のコンテンツモデルエントリの詳細情報を取得します。
- 05
モデルエントリの一覧表示
特定のコンテンツモデルに属するすべてのエントリをリストアップします。
- 06
CMSエントリの更新
エントリIDと更新内容を含むJSONオブジェクトを指定して、既存のリビジョンを更新します。
07-09
このセットには3機能あります。
Webinyで使える9機能の一部です。
- 07
APIイントロスペクションの取得
WebinyインスタンスのGraphQLスキーマ情報を取得し、利用可能な型やフィールドを確認できます。
- 08
テナント設定の取得
Webinyテナントのグローバル設定情報を取得します。
- 09
CMSエントリの公開
指定したリビジョンIDの下書きを公開し、Read API経由で利用可能な状態にします。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Rapid Content Updates
Update specific fields in a content entry by simply describing the change to your agent.
Schema Debugging
Use introspection capabilities to quickly see if a new field was added to your content model.
Bulk Content Audits
List all entries for a specific model to verify that all required content is present and correctly localized.
Automated Publishing
Move drafts to live status by providing a revision ID to your agent.
タスクを自動化
Webinyを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Webinyは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均940ms。本番環境で高速。
Webinyは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 770ms
- 最遅日
- 1160ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+26%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。9個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Webiny のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Webiny のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Webiny Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_IUcCLFWKptm8T3ZnOC6XFGqdSwKmbpaEOYRidrry/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Webiny capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"webiny-cms-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_IUcCLFWKptm8T3ZnOC6XFGqdSwKmbpaEOYRidrry/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? WebinyをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Webinyユーザーが任せたい仕事のために。
コンテンツ運用、開発、マーケティングの各プロセスをAIで効率化したいプロフェッショナル向けです。
- 01
コンテンツマネージャー
手動のデータ入力なしに、複数のモデルやロケールにわたるエントリの更新や公開を迅速に行えます。
- 02
ヘッドレスCMS開発者
チャットを通じてGraphQLクエリのテストやコンテンツモデルの構造確認を簡単に行えます。
- 03
マーケティングチーム
コンテンツ項目を素早くブラウズし、各キャンペーンの公開ステータスを即座に確認できます。
- 04
CMS管理者
シンプルなコマンド操作でテナント設定の監視やコンテンツのリビジョン監査が可能です。
FAQ
Webinyユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect my Webiny instance?
You just need to provide your Webiny API Domain and your Access Token during the setup process in Vinkius.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I run custom GraphQL queries?
Yes, the execute_graphql_query capability allows you to run raw queries or mutations against your API.
- 04
Does this support multiple languages?
Yes, you can manage content across different locales using the multi-locale support built into the capabilities.
- 05
Is deleting an entry permanent?
Yes, the delete_cms_entry capability performs an irreversible action that removes the content revision.
- 06
Can I publish a draft content entry via chat?
Yes. The publish_cms_entry capability allows you to take any draft revision live. You just need to provide the entry ID and the model name, and your AI agent will handle the publication through the Webiny 'manage' API.
- 07
Is it possible to see the entire GraphQL schema of my instance?
Absolutely. Using the get_api_introspection capability, your agent can retrieve the full GraphQL schema introspection, giving you a complete overview of all available types, fields, and content models in your environment.
- 08
How do I add a new entry to a content model through conversation?
Use the create_cms_entry capability. Provide the singular model name (e.g., 'Article'), the target locale, and a JSON object containing the field data. Your agent will create the new draft entry instantly.
さがす
Developer Toolsの他のコネクタ
Joomla (Open-Source CMS) AIコネクタ
Manage content via Joomla — list and create articles, manage categories and tags, and audit site menus.
表示Contentful AIコネクタ
Equip your AI agent to fetch, create, and manage digital content effortlessly using Contentful's headless arch
表示Data.gov Catalog AIコネクタ
Access the official US Government open data catalog. Search thousands of datasets, organizations, and spatial
表示Data Pipeline Prover AIコネクタ
A data team asked an AI to build an ETL pipeline. No schema contract. No idempotency. No freshness SLA. The pi
表示
おすすめ
Open Data Euskadi AIコネクタ
Access the official open data portal of the Basque Government — search grants, contracts, news, and execute co
表示Amsterdam Open Data Explorer AIコネクタ
Keyless explorer over all 122+ datasets of Amsterdam's DSO open-data platform: list datasets, inspect their re
表示EU Open Data Portal AIコネクタ
Search 1.9M+ open datasets from 36 European countries in data.europa.eu — the official EU portal: full-text se
表示Milvus (Open-Source Vector Database) AIコネクタ
Manage vector storage via Milvus — perform ANN searches, query scalar entities, and audit collections.
表示
『Webiny』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続



















