AIで卒業時期の分布を分析：アクセラレーターの進捗を可視化

AIがアクセラレーターの記録から完了データを抽出し、タイムラインの全分布を算出します。平均値、中央値、外れ値が明確に把握できるため、各コホートがプログラムをどのように進んでいるかを正確に可視化できます。

1. 01

   完了データの取得

   AIがコホートの記録から、各企業の具体的な開始日と終了日を抽出します。

   get_completion_time_distribution
2. 02

   分布の算出

   AIが各期間のデータを処理し、企業が実際にプログラムに滞在している期間の統計的な分布を構築します。

   get_completion_time_distribution
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   中央値の特定

   AIが中央値を特定することで、外れ値によって典型的な卒業パスの理解が歪められるのを防ぎます。

   get_completion_time_distribution
4. 04

   結果の要約

   AIが最終的なタイムライン指標を、レポートや計画立案にそのまま使える形式で提示します。

   get_completion_time_distribution

Accelerator Metrics Service Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_v5RiOHzHplcpbABx1uMTKTedSHZUAJqsedikFb3r/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Metrics Service capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "accelerator-graduation-metrics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_v5RiOHzHplcpbABx1uMTKTedSHZUAJqsedikFb3r/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

データソースをリンクするだけで準備完了です。認証情報は暗号化され、安全に質問を開始できます。

• 01

  AIが元の卒業予定日を書き換えることはありますか？

  いいえ。AIは計算のためにデータを読み取るだけで、元の記録を修正することはありません。

• 02

  AIがコホートの情報を削除することはありませんか？

  いいえ。AIにはデータを削除したり上書きしたりする権限はありません。

• 03

  将来の卒業予定日を予測するために使えますか？

  過去の分布を分析してトレンドを把握するのには役立ちますが、AIによる予測モデリング機能は備わっていません。

• 04

  まだ卒業していない企業はどのように扱われますか？

  このツールは完了したタイムラインに焦点を当てています。特定の進捗指標を求めない限り、プログラムに在籍中の企業は含まれません。

• 05

  データの形式を指定する必要がありますか？

  コネクターを通じて提供されるデータを使用します。完了日が記録されていれば、AIは分布の算出を実行できます。

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