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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Accelerator Interview ScoringをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。評価の公平性を確保し、真の実力を見抜く評価システムを構築します。

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 3機能

Accelerator Interview Scoringの全機能セット。

Accelerator Interview Scoringに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Accelerator Interview Scoringで使える3機能の一部です。

  1. 01

    キャリブレーションの必要性を評価

    「どの評価者や候補者が、評価基準を合わせるためのキャリブレーションセッションを必要としているか？」という問いに答えます。

  2. 02

    スコアリングの一貫性を確認

    「私たちの面接官は、候補者評価についてどの程度意見が一致しているか？」を測定し、評価の信頼性を数値化します。

  3. 03

    スコアの調整値を算出

    「評価者のバイアスを補正するために、個々のスコアをどのように調整すべきか？」を数学的に計算し、公平な評価を支援します。

実測値、推定値ではない

平均738ms。本番環境で高速。

Accelerator Interview Scoringは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大980ms
8月25日今日
最速日
655ms
最遅日
980ms
14日間の傾向
安定-3%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Accelerator Interview Scoring のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Accelerator Interview Scoring のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Accelerator Interview Scoring Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nMVY83qq4qpDJYgBhxfvvwYmcqHPqbIM9auZ1Clt/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Interview Scoring capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-interview-scoring-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nMVY83qq4qpDJYgBhxfvvwYmcqHPqbIM9auZ1Clt/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

対象ユーザー

Accelerator Interview Scoringユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPコネクタは、採用プロセスにおける評価の客観性と公平性を重視する専門家向けです。評価基準のばらつきや評価者個人のバイアスが、採用の質に影響を与えていると感じる場合に最適です。データに基づいた評価改善サイクルを確立したいチームに役立ちます。

  • 01

    人事担当者

    採用プロセスの標準化と、評価基準の公平性を保つための仕組み構築に利用できます。

  • 02

    採用マネージャー

    複数の評価者からのフィードバックを統合的に分析し、採用決定の根拠を強化できます。

  • 03

    トレーニング担当者

    評価者間の認識のズレ（キャリブレーション）を特定し、効果的な研修プログラムの設計に役立てられます。

FAQ

Accelerator Interview Scoringユーザーからのよくある質問。

  • 01

    このMCPコネクタは何を改善できますか？

    主な目的は、面接評価における評価者間の主観的なばらつきやバイアスを特定し、評価の公平性をデータに基づいて改善することです。評価の信頼性を高めることができます。

  • 02

    「キャリブレーション」とは具体的に何を指しますか？

    キャリブレーションとは、評価者全員が同じ基準で評価を行っているかを確認し、評価基準を統一するプロセスです。本MCPは、その必要性をデータで診断します。

  • 03

    評価者間の意見の食い違い（ばらつき）はどのように測定しますか？

    「get_scoring_consistency」ツールを使用することで、複数の評価者が同じ候補者に対してどの程度意見が一致しているかを数値（一貫性）で確認できます。

  • 04

    スコアの調整はどのように行われますか？

    評価者のバイアス係数やトレーニング効果といった要因を考慮し、「calculate_score_adjustments」ツールが数学的にスコアの調整値を算出し、より公平なスコアを提示します。

さがす

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