
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Accelerator Selection Committee Effectivenessで使える3機能の一部です。
- 01
選考基準の調整要件の特定
委員会が選定の閾値や多様性のレベルを調整する必要があるかどうかを特定します。戦略的な改善点を明確に把握できます。
- 02
委員会の信頼性評価
委員会全体の意思決定プロセスにおける一貫性と安定性を包括的に判断します。判断のブレや属人化のリスクを測定できます。
- 03
予測パフォーマンスの測定
委員会の選定結果が、実際の市場や将来の成功とどの程度一致しているかを評価します。選考の予測力を客観的に測定します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Post-MBA Committee Review
After a cohort review, run the MCP to see if the committee's high agreement scores are actually predictive of career success.
Internal Promotion Panel Audit
Use this to audit internal promotion panels, ensuring their decisions are stable and not based on personal bias.
Venture Capital Due Diligence
Evaluate the selection committee that vetted a startup to ensure their criteria are robust and repeatable.
Academic Admissions Review
Determine if the admissions committee's criteria are consistently applied and accurately predict student retention.
タスクを自動化
Accelerator Selection Committee Effectivenessを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Accelerator Selection Committee Effectivenessは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Accelerator Selection Committee Effectivenessを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均861ms。本番環境で高速。
Accelerator Selection Committee Effectivenessは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 609ms
- 最遅日
- 1004ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+9%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Accelerator Selection Committee Effectiveness のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Accelerator Selection Committee Effectiveness のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Accelerator Selection Committee Effectiveness Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_EiGgXuYPsKN0voxBRJD5wxxTsKJLONO4eRe6dbBb/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accelerator Selection Committee Effectiveness capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accelerator-selection-committee-effectiveness-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_EiGgXuYPsKN0voxBRJD5wxxTsKJLONO4eRe6dbBb/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Accelerator Selection Committee EffectivenessをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Accelerator Selection Committee Effectivenessユーザーが任せたい仕事のために。
本MCPは、組織の成長を担う人材や戦略的パートナーの選定プロセスを管理する専門家向けです。選考委員会が「なんとなく」で判断している状態から脱却し、データに基づいた客観的な評価を行いたい方に最適です。意思決定の質を科学的に測定し、具体的な改善ロードマップを描くための洞察を提供します。
- 01
人事責任者 (HR Manager)
採用プロセスや社内評価システムの信頼性を高めたい方。選考基準の客観的な調整に役立ちます。
- 02
戦略ディレクター (Strategy Director)
新規事業や提携先を選定する際の、意思決定の質とリスクを測定したい方。予測精度を重視します。
- 03
ベンチャーキャピタリスト (VC Analyst)
投資先の選定委員会が、本当に高いポテンシャルを見抜けているか、客観的な指標で評価したい方。
FAQ
Accelerator Selection Committee Effectivenessユーザーからのよくある質問。
- 01
What kind of data does this MCP need to run?
The MCP requires data related to the committee's decisions, including consensus levels, decision counts, and ideally, the real-world outcomes of the selected candidates.
- 02
Does this MCP tell me why the committee failed?
It diagnoses the area of failure. For example, it can tell you if the issue is low reliability or a need for increased diversity, pointing you to the right strategic fix.
- 03
Is this capability only for hiring committees?
No. It's designed for any group that makes high-stakes, critical decisions, including academic review boards, investment panels, or strategic planning groups.
- 04
How does 'predictive performance' work?
It assesses how closely the committee's selection choices align with actual, measurable success metrics over time. It gives you a score of expected vs. actual results.
- 05
How is committee reliability calculated?
Reliability is determined using get_committee_reliability, which analyzes the number of committee members, the reversal rate of decisions, and the level of inter-rater agreement.
- 06
Can this capability help prevent groupthink?
Yes. By using get_calibration_requirements, the capability can identify if high agreement coupled with low accuracy indicates a need to increase diversity to combat groupthink.
- 07
What metrics are used for predictive performance?
The get_predictive_performance capability evaluates decisions made, prediction accuracy, and decision speed to provide an efficiency rating and performance profile.
さがす
Business Intelligenceの他のコネクタ
Accelerator Selection Bias Correction AIコネクタ
Quantify and correct selection bias in accelerator program outcomes.
表示Enterprise Decision Maker Access Rate AIコネクタ
Quantify sales engagement effectiveness and decision maker access success.
表示Accelerator Session Effectiveness Evaluator AIコネクタ
Compares online vs offline session effectiveness and calculates optimal delivery mixes.
表示Accelerator Network Effects Engine AIコネクタ
Quantify the economic and relational value of accelerator ecosystems.
表示
おすすめ
Maker-Space Access Planner AIコネクタ
Evaluates user eligibility for maker-space access based on membership, training, and project constraints.
表示Care Decision Meeting Plan AIコネクタ
Structures clinical decision-making meetings with agendas, pre-reads, and decision logs.
表示Accelerator Selection Scoring AIコネクタ
Calculate weighted startup scores, adjust for interviewer bias, and evaluate cohort fit.
表示Repair Vendor Selection Engine AIコネクタ
A decision-support engine that evaluates and selects the optimal repair service provider based on user priorit
表示
『Accelerator Selection Committee Effectiveness』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
