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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 5機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Amazon DynamoDB Tableで使える5機能の一部です。
- 01
アイテムをDynamoDBテーブルに追加
指定されたキーと値のペアを使用して、新しいアイテムをDynamoDBテーブルに書き込むことができます。
- 02
DynamoDBテーブルの内容を検索
テーブル内のすべてのアイテムをスキャンし、データ全体を網羅的に取得します。広範囲なデータ調査に適しています。
- 03
DynamoDBテーブルからアイテムを削除
特定のプライマリキーを持つアイテムをテーブルから完全に削除します。データクリーンアップや履歴の消去に使用します。
04-05
このセットには2機能あります。
Amazon DynamoDB Tableで使える5機能の一部です。
- 04
特定のアイテムを取得
プライマリキーを指定することで、テーブルから単一のアイテムを迅速かつ正確に取得します。
- 05
条件に基づきデータを検索
特定の条件(インデックスや属性)に基づいて、関連する複数のアイテムを効率的に検索(クエリ)できます。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Chat History Management
The AI stores every turn of conversation in the table, allowing it to recall context for follow-up messages.
User Profile Storage
It manages user-specific data, such as preferences, account status, and last login details.
Order Tracking
The agent records and updates order details, allowing it to answer questions about fulfillment status.
Application State
It keeps track of complex, multi-step processes, ensuring the AI remembers where the user left off.
タスクを自動化
Amazon DynamoDB Tableを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Amazon DynamoDB Tableは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Amazon DynamoDB Tableを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均960ms。本番環境で高速。
Amazon DynamoDB Tableは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 732ms
- 最遅日
- 1183ms
- 14日間の傾向
- 安定+1%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。5個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Amazon DynamoDB Table のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Amazon DynamoDB Table のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Amazon DynamoDB Table Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_n32klzizAPnc4YO7K3qG23La7StLiOV91J7uGn2a/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Amazon DynamoDB Table capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"amazon-dynamodb-table-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_n32klzizAPnc4YO7K3qG23La7StLiOV91J7uGn2a/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Amazon DynamoDB TableをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Amazon DynamoDB Tableユーザーが任せたい仕事のために。
本MCPは、AIエージェントを搭載したアプリケーションや、バックエンドシステムを構築する開発者向けです。AWSの広範な権限を避け、特定のデータセットのみにアクセスさせたい場合に最適です。安全性を最優先しつつ、NoSQLの柔軟なデータ管理能力をAIに組み込みたい方に必須のツールです。
- 01
バックエンド開発者
アプリケーションのデータ永続化層を設計し、AIエージェントに安全なデータ操作インターフェースを提供したい方。
- 02
AI/MLエンジニア
チャット履歴やユーザー行動ログなど、構造化されたデータを扱うAIエージェントの構築とテストを行っている方。
- 03
ソリューションアーキテクト
AWS環境におけるセキュリティとデータアクセス範囲を厳密に管理し、ベストプラクティスに基づいたシステム設計を行いたい方。
FAQ
Amazon DynamoDB Tableユーザーからのよくある質問。
- 01
Is this connector safe for production use?
Yes. This MCP is designed specifically for security. It strips away dangerous global AWS permissions, meaning the AI can only interact with the single, defined DynamoDB table. It cannot list or modify other resources.
- 02
What kind of data can I store here?
Since it's a DynamoDB table, it handles structured NoSQL data. You can store anything from simple key-value pairs to complex, nested JSON objects, making it versatile for application state.
- 03
Does this MCP support all DynamoDB features?
It supports the core functions needed for most applications, including querying by specific criteria, retrieving items by key, and full table scans.
- 04
If I change my AWS credentials, do I need to reconnect?
No. Vinkius manages the credentials and keeps the MCP running. You connect your AI client once, and Vinkius handles the secure connection to the hosted resource.
- 05
Why limit the agent to a single table?
To enforce the principle of least privilege and zero-trust architecture. An autonomous agent shouldn't have the power to alter global cloud databases, which prevents accidental corruption of critical systems.
- 06
Can my agent access multiple tables?
Each instance of this server is scoped to exactly one table. If your agent needs access to multiple tables, you can subscribe to this server multiple times. each with a different table configuration. This maintains strict isolation.
- 07
Can I query using secondary indexes (GSI)?
Yes, you can specify the 'IndexName' inside your expression parameters when using the query capability, allowing the agent to perform efficient lookups on Global Secondary Indexes.
さがす
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