An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Beginner Progression ScoreをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。スキルの成長を数値化し、習得までの道のりを明確にする

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Beginner Progression Scoreで使える4機能の一部です。

  1. 01

    次のレベル到達時間の予測

    現在の進捗に基づき、次のマイルストーンに到達するまでに必要な時間を予測します。

  2. 02

    練習効率の分析

    環境要因に基づき、ユーザーが練習時間をどれだけ効果的に活用できているかを評価します。

  3. 03

    現在の習得度算出

    ユーザーの現在の全体的なスキル習得スコアを算出します。

  4. 04

    次に習得すべきスキルの推奨

    成長を最大化するために、次にどのスキルに集中すべきかを特定します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Athletic Training

Track how specific drills and coaching quality affect your progression toward a new skill level.

02

Software Skill Acquisition

Measure how quickly you are moving through a programming language roadmap.

03

Musical Mastery

Estimate how many weeks of practice are required to master a specific piece or technique.

04

Language Learning

Analyze if your study environment is helping or hindering your vocabulary retention.

1つのConnector、すべてのAI

Beginner Progression Scoreは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Beginner Progression Scoreを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均893ms。本番環境で高速。

Beginner Progression Scoreは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1212ms
10月3日今日
最速日
730ms
最遅日
1212ms
14日間の傾向
遅延傾向+7%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Beginner Progression Score のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Beginner Progression Score のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Beginner Progression Score Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_zoUG1bHnX3QnpYSqLL9RwWEY77H6Thd7miIOnJa6/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Beginner Progression Score capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "beginner-progression-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_zoUG1bHnX3QnpYSqLL9RwWEY77H6Thd7miIOnJa6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Beginner Progression ScoreをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Beginner Progression Scoreユーザーが任せたい仕事のために。

スキルの習得プロセスをデータに基づいて管理したい個人や指導者に最適です。感覚に頼らない客観的な成長指標を提供します。

  • 01

    個人学習者

    自分の成長を数値で把握し、効率的な学習計画を立てたい方。

  • 02

    スキルコーチ・インストラクター

    生徒の進捗を客観的に評価し、最適な学習ステップを提案したい指導者。

  • 03

    教育プログラム管理者

    学習者の習得速度や練習の効率性を分析し、カリキュラムを最適化したい方。

FAQ

Beginner Progression Scoreユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You connect once through the Vinkius platform. After that, the MCP is ready to use in any compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    What data do I need to provide for a progression score?

    You'll need to provide details like practice hours, specific skills mastered, natural ability levels, and instruction factors.

  • 03

    Can this MCP predict exactly when I will finish a course?

    It provides an estimate based on your current practice habits and milestones, often including a confidence interval.

  • 04

    Does this work with any AI model?

    It works with any MCP-compatible client. It does not depend on a specific model version.

  • 05

    How does it measure practice efficiency?

    It evaluates your practice time against environmental factors and the quality of instruction you receive.

  • 06

    How is the progression score calculated?

    The score is a weighted metric combining cumulative practice hours, achieved skills, natural ability, and the quality of instruction received.

  • 07

    Can I get specific skill recommendations?

    Yes, the recommend_next_skills capability analyzes your current skill set against a difficulty map to suggest the most logical next milestones.

  • 08

    How accurate are the time estimates?

    Estimates are projections based on your current momentum, average weekly practice volume, and natural ability, provided with a confidence interval.

さがす

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