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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Beginner Progression ScoreをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。スキルの成長を数値化し、習得までの道のりを明確にする

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 4機能

Beginner Progression Scoreの全機能セット。

Beginner Progression Scoreに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Beginner Progression Scoreで使える4機能の一部です。

  1. 01

    次のレベル到達時間の予測

    現在の進捗に基づき、次のマイルストーンに到達するまでに必要な時間を予測します。

  2. 02

    練習効率の分析

    環境要因に基づき、ユーザーが練習時間をどれだけ効果的に活用できているかを評価します。

  3. 03

    現在の習得度算出

    ユーザーの現在の全体的なスキル習得スコアを算出します。

  4. 04

    次に習得すべきスキルの推奨

    成長を最大化するために、次にどのスキルに集中すべきかを特定します。

1つのConnector、すべてのAI

Beginner Progression Scoreは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Beginner Progression Scoreを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均866ms。本番環境で高速。

Beginner Progression Scoreは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大866ms
9月7日今日
最速日
866ms
最遅日
866ms
14日間の傾向
安定0%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Beginner Progression Score のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Beginner Progression Score のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Beginner Progression Score Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_zoUG1bHnX3QnpYSqLL9RwWEY77H6Thd7miIOnJa6/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Beginner Progression Score capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "beginner-progression-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_zoUG1bHnX3QnpYSqLL9RwWEY77H6Thd7miIOnJa6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ link.label

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Beginner Progression Scoreユーザーが任せたい仕事のために。

スキルの習得プロセスをデータに基づいて管理したい個人や指導者に最適です。感覚に頼らない客観的な成長指標を提供します。

  • 01

    個人学習者

    自分の成長を数値で把握し、効率的な学習計画を立てたい方。

  • 02

    スキルコーチ・インストラクター

    生徒の進捗を客観的に評価し、最適な学習ステップを提案したい指導者。

  • 03

    教育プログラム管理者

    学習者の習得速度や練習の効率性を分析し、カリキュラムを最適化したい方。

FAQ

Beginner Progression Scoreユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You connect once through the Vinkius platform. After that, the MCP is ready to use in any compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    What data do I need to provide for a progression score?

    You'll need to provide details like practice hours, specific skills mastered, natural ability levels, and instruction factors.

  • 03

    Can this MCP predict exactly when I will finish a course?

    It provides an estimate based on your current practice habits and milestones, often including a confidence interval.

  • 04

    Does this work with any AI model?

    It works with any MCP-compatible client. It does not depend on a specific model version.

  • 05

    How does it measure practice efficiency?

    It evaluates your practice time against environmental factors and the quality of instruction you receive.

  • 06

    How is the progression score calculated?

    The score is a weighted metric combining cumulative practice hours, achieved skills, natural ability, and the quality of instruction received.

  • 07

    Can I get specific skill recommendations?

    Yes, the recommend_next_skills capability analyzes your current skill set against a difficulty map to suggest the most logical next milestones.

  • 08

    How accurate are the time estimates?

    Estimates are projections based on your current momentum, average weekly practice volume, and natural ability, provided with a confidence interval.

さがす

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