An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Catalyst Lifetime PredictionをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。触媒の失活を精密にモデル化し、最適なメンテナンス計画を実現します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Catalyst Lifetime Predictionで使える4機能の一部です。

  1. 01

    交換の緊急度判定

    触媒の交換が必要な緊急度を判定します。

  2. 02

    残存寿命の予測

    触媒の現在の運用における残存寿命を予測します。

  3. 03

    失活シナリオのシミュレーション

    運転条件や原料条件の変化が触媒に与える影響をシミュレーションします。

  4. 04

    再生ウィンドウの算出

    触媒再生を行うための最適なタイミングを算出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Optimizing Regeneration

Find the exact window to regenerate a catalyst to maximize uptime.

02

Feed Change Impact Analysis

Simulate how a new feed composition will accelerate coking or poisoning.

03

Shutdown Planning

Determine if a catalyst needs replacement during the next scheduled turnaround.

04

Operational Risk Management

Monitor real-time deactivation kinetics to assess the risk of running a catalyst too long.

1つのConnector、すべてのAI

Catalyst Lifetime Predictionは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Catalyst Lifetime Predictionを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均937ms。本番環境で高速。

Catalyst Lifetime Predictionは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1077ms
10月3日今日
最速日
763ms
最遅日
1077ms
14日間の傾向
改善傾向-11%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Catalyst Lifetime Prediction のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Catalyst Lifetime Prediction のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Catalyst Lifetime Prediction Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_093P8yd7E4Kt1tw3yPZSMFTBPfjYygVvGwe9OHZr/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Catalyst Lifetime Prediction capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "catalyst-lifetime-prediction-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_093P8yd7E4Kt1tw3yPZSMFTBPfjYygVvGwe9OHZr/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Catalyst Lifetime PredictionをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Catalyst Lifetime Predictionユーザーが任せたい仕事のために。

製油所や石油化学プラントの運用管理に携わるプロフェッショナル向けに設計されています。触媒の状態をデータに基づいて正確に把握したい現場に最適です。

  • 01

    プラント運用エンジニア

    運転条件の変化が触媒寿命に与える影響を予測し、安定稼働を図る役割。

  • 02

    メンテナンスマネージャー

    触媒の再生や交換のタイミングを最適化し、計画的な設備保全を行う役割。

  • 03

    プロセスエンジニア

    失活キネティクスを分析し、プロセス変更時のリスクを評価する役割。

FAQ

Catalyst Lifetime Predictionユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP predict catalyst life?

    It uses deactivation kinetics, including coking and metal poisoning data, to model the remaining operational lifespan.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What happens if I change my feed temperature?

    You can use the simulation capability to see exactly how much that temperature change will accelerate deactivation and reduce remaining life.

  • 04

    How do I know when to replace a catalyst?

    The capability provides a replacement urgency level based on current activity and operating conditions.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use as soon as you connect your client.

  • 06

    How does the capability account for metal poisoning?

    The predict_remaining_life capability incorporates metal poisoning rates into the decay curve projection to ensure accurate lifespan estimates.

  • 07

    Can I simulate changes in feed temperature?

    Yes, you can use simulate_deactivation_scenario to predict how changes in temperature or feed composition will affect the catalyst's activity over a specific period.

  • 08

    When should I perform a regeneration cycle?

    The calculate_regeneration_window capability identifies the optimal time to regenerate based on current activity and coke levels to maximize catalyst life.

さがす

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