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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。
各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
完全セット · 5機能
CDC Open Dataの全機能セット。
CDC Open Dataに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。
01-03
このセットには3機能あります。
CDC Open Dataで使える5機能の一部です。
- 01
疾患の基準値を確認する
現在の流行状況が異常かどうかを判定します。年初来の数値と前年同期の比較により、明確な兆候を特定できます。
- 02
疾患のトレンドを分析する
症例数の推移（増加、横ばい、減少）を可視化します。報告がない週は「データなし」として扱われ、正確な傾向を把握できます。
- 03
対象疾患を一覧表示する
CDCが毎週監視している疾患の正確な名称リストを取得します。他のツールで使用する際は、このリストにある名称を使用してください。
04-05
このセットには2機能あります。
CDC Open Dataで使える5機能の一部です。
- 04
地域別の発生状況をスキャンする
どの地域で症例が集中しているかをランキング形式で表示します。返される地域名は、他のツールでそのまま利用可能です。
- 05
急増を検知する
最新の症例数と過去の平均値を比較し、急増（surge）、上昇（elevated）、通常（normal）の判定を下します。
1つのConnector、すべてのAI
CDC Open Dataは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。5個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が CDC Open Data のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは CDC Open Data のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
CDC Open Data Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_oaV2lbFOA8mKmOR6AkStoGf12ybjdkC8Ly37nASm/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — CDC Open Data capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"cdc-disease-sentinel-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oaV2lbFOA8mKmOR6AkStoGf12ybjdkC8Ly37nASm/mcp"
}
}
}- Claude
- ChatGPT
- Cursor
VS Code
Windsurf- Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ？ CDC Open DataへのClaudeアクセスを許可する方法
対象ユーザー
CDC Open Dataユーザーが任せたい仕事のために。
公衆衛生の動向を追跡する専門家や、データの自動化を求める開発者に適しています。
- 01
公衆衛生アナリスト
ニュースの見出しに惑わされず、実際のデータに基づいた正確な流行状況を把握したい専門家。
- 02
AIエージェント開発者
サーバー側で計算された差分データを利用し、定期的な「疾患パルス」レポートなどの自動化を実現したいエンジニア。
- 03
研究者
CDCの公式フラグや注意書きを保持したまま、再現可能な週次データシリーズを利用したい研究者。
FAQ
CDC Open Dataユーザーからのよくある質問。
- 01
Do I need a CDC account to use this MCP?
No. The MCP uses public CDC open data, so no credentials or accounts are required.
- 02
How does the surge detection work?
The surge check compares the most recent weekly count against the average of the previous weeks to determine if the activity is normal, elevated, or a surge.
- 03
Can I check data for a specific state?
Yes. You can use the state scan or specific disease capabilities to look at national, state, or census region data.
- 04
Is the data real-time?
The MCP pulls from the latest weekly NNDSS case counts provided by the CDC.
- 05
What happens if there are no cases reported?
The trend capability shows no data for weeks without reported cases rather than assuming a zero.
- 06
Do I need credentials?
No. The dataset is public CDC open data on Socrata, readable without a token (anonymous access is throttled and capped at 500 rows per query. every capability stays well under that). No signup, no key, no per-user state.
- 07
How does the surge detector decide "surge"?
It divides the latest week's reported cases by the average of the previous N weeks (default 12, configurable). At or above the threshold multiplier (default 2.0) it reports a surge; at half the threshold it reports elevated; special cases (no cases this week, or a baseline with zero cases) are called out explicitly instead of producing a division artifact.
- 08
Why do the capabilities insist on "exact" disease and area names?
The CDC portal's query engine only matches values exactly (fuzzy matching silently returns nothing), so list_diseases returns the exact labels to copy, and state_scan returns the exact area names. follow-up calls just copy one of them instead of guessing. If a name doesn't match you get an error that says so, never an empty silent answer.
- 09
What data is behind it?
CDC's NNDSS weekly surveillance: reported notifiable-disease case counts per MMWR week, per geography (national, regions, states, New York City), plus the dataset's own 52-week maximum and YTD comparators. Weeks without reported cases are shown as "no data", not as zeros. MMWR years run July-to-June.
さがす
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