AIを活用してCodefreshのデプロイ環境を監査する方法

はい。AIがCodefreshのツールを使用してデリバリークラスターの一覧を取得し、共有コンテキストを調査します。チャットインターフェースを通じて、クラスターの可用性や変数の存在を簡単に確認できます。

1. 01

   クラスターのスキャン

   エージェントがアクティブなデリバリークラスターの一覧を取得し、ステータスを確認します。

   list_delivery_clusters
2. 02

   変数の確認

   共有コンテキストを調査し、必要なシークレットや変数が存在するかを確認します。

   list_shared_contexts
3. 03

   状態の比較

   利用可能なクラスターとコンテキストを、定義された要件と照らし合わせます。

   list_delivery_clusterslist_shared_contexts
4. 04

   結果の報告

   エージェントが環境の健全性をまとめ、不足している依存関係を特定して報告します。

   list_delivery_clusters

Codefresh Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Codefresh capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "codefresh-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続するだけで、エージェントがCodefreshのデータにアクセスできるようになります。認証情報は暗号化され、安全に保持されます。

• 01

  AIがクラスターの設定を変更することはありますか？

  いいえ。AIはクラスターやコンテキストからデータを読み取ることはできますが、リソースの変更、削除、作成を行うことはできません。

• 02

  AIはシークレットの実際の値を見ることができますか？

  いいえ。共有コンテキストやシークレットが存在するかどうかは確認できますが、その中の機密性の高いプレーンテキストの値まで読み取ることはできません。

• 03

  AIはどのクラスターをチェックすべきかどうやって判断しますか？

  list_delivery_clustersツールを使用して、Codefreshアカウントに登録されているすべてのクラスターを確認します。

• 04

  どのようなAIクライアントでも利用できますか？

  はい。Model Context Protocol (MCP) をサポートしているクライアントであれば利用可能です。

• 05

  クラスターがオフラインの場合はどうなりますか？

  Codefreshから返されるデータに基づき、AIはそのクラスターのステータスを報告します。

• Codefreshに関するその他の質問は、コネクタのページで確認できます。 Codefresh Connectorの全機能を見る