AIでドキュメントからナレッジグラフを構築する方法 Cognee MCP

生のドキュメントをMCPに読み込ませると、エージェントがエンティティとその関係性を抽出して、構造化されたグラフを構築します。これにより、ファイル内の異なる概念がどのように結びついているかの「地図」をエージェントが持つことができます。

1. 01

   テキストの取り込み

   エージェントが非構造化ファイルを読み込み、処理の準備を整えます。

   cognee_add_data
2. 02

   エンティティの抽出

   テキストをスキャンして、特定の主体や対象を特定します。

   cognee_cognify
3. 03

   関係性のマッピング

   抽出されたエンティティ同士がどのように相互作用し、関連しているかを特定します。

   cognee_cognify
4. 04

   グラフの完成

   エージェントが利用可能な、構造化されたネットワークが完成します。

   cognee_cognify

Cognee Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_c6i3hXOYfoGrkpkYTLcBWkNZG3FKUa2WjFOiOwHJ/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Cognee capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "cognee-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c6i3hXOYfoGrkpkYTLcBWkNZG3FKUa2WjFOiOwHJ/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

ワンクリックでMCPをクライアントに接続できます。認証情報は暗号化され、すぐにグラフの構築を開始できます。

• 01

  AIが元のファイルを削除することはありませんか？

  ありません。ツールはグラフ構築のためにデータを読み取り、処理するだけです。ファイルを削除したり、内容を書き換えたりすることはありません。

• 02

  どの関係性が重要かはAIが判断するのですか？

  エージェントは見つけたつながりを提案しますが、グラフのどの部分が有用であるかはユーザーが決定します。

• 03

  どんなテキストファイルでも使えますか？

  はい。テキストが非構造化で、読み取り可能な形式であれば、エージェントはそれをエンティティとして処理できます。

• 04

  既存のデータベースの代わりになりますか？

  いいえ。これはドキュメントの上に構造化レイヤーを追加し、エージェントの理解を助けるためのものです。

• 05

  グラフのデータを追加するために、AIがドキュメントを編集することはありますか？

  いいえ。エージェントはグラフ構築のためにデータを読み取るだけで、元のソースファイルに書き戻すことはありません。

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