An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Deterministic Timeout EnforcerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントの実行時間を厳格に制御します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Deterministic Timeout Enforcerで使える3機能の一部です。

  1. 01

    トークン予算の算出

    モデルが利用可能な時間を超過しないよう、次回のLLM呼び出しにおける最大トークン制限を提案します。

  2. 02

    実行ステータスの確認

    現在のタスクが、安全マージンを維持するために停止が必要な危険領域に達しているかどうかを判断します。

  3. 03

    タスクの安全性評価

    タスクを停止すべきかどうかの確認と、次ステップのトークン予算の算出を一度に行う統合ツールです。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Multi-Agent Loop Control

Stop agents in frameworks like CrewAI from looping between the same two tasks forever.

02

Cost Management

Limit the size of LLM responses to stay within a specific token budget.

03

Real-time Execution Monitoring

Check if an autonomous agent is still within its allowed time window during a long run.

04

Predictable Agent Behavior

Ensure agents terminate gracefully before hitting system-level timeouts.

1つのConnector、すべてのAI

Deterministic Timeout Enforcerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Deterministic Timeout Enforcerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均878ms。本番環境で高速。

Deterministic Timeout Enforcerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1014ms
10月3日今日
最速日
653ms
最遅日
1014ms
14日間の傾向
安定0%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Deterministic Timeout Enforcer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Deterministic Timeout Enforcer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Deterministic Timeout Enforcer Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_TjR6dvLKjHOYH4GEv5Sys65NLcQkEQQfQfbIfK1a/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Deterministic Timeout Enforcer capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "deterministic-timeout-enforcer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TjR6dvLKjHOYH4GEv5Sys65NLcQkEQQfQfbIfK1a/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Deterministic Timeout EnforcerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Deterministic Timeout Enforcerユーザーが任せたい仕事のために。

マルチエージェントAIシステムの開発者や、AIの運用コストと実行時間を厳密に管理したいエンジニア向けです。

  • 01

    AIエンジニア

    AutoGenやCrewAIを用いたエージェント・ワークフローの信頼性を高めたい開発者。

  • 02

    MLOpsエンジニア

    LLMの実行コストやトークン消費量を予測可能な範囲に制御したい運用担当者。

  • 03

    システムアーキテクト

    AIエージェントによる無限ループやリソースの枯渇を防ぎたい設計者。

FAQ

Deterministic Timeout Enforcerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What is a zombie execution?

    A zombie execution is when an agent gets stuck in an infinite loop or a repetitive cycle, consuming resources without making progress.

  • 02

    How does this MCP calculate token budgets?

    It looks at the remaining time available and the current throughput of the model to suggest a maximum token limit.

  • 03

    Can I use this with AutoGen or CrewAI?

    Yes, this MCP is specifically designed to provide guardrails for multi-agent frameworks like those.

  • 04

    Does this MCP work with Claude?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude.

  • 05

    How does the safety margin work?

    The MCP monitors the remaining time and triggers a termination if the task enters a zone that would violate your safety threshold.

  • 06

    How does this prevent agent hang-ups?

    It uses check_execution_status to monitor the time remaining until the global deadline. If the time left is less than or equal to the safety margin, it signals for immediate termination.

  • 07

    What is the purpose of the token budget?

    The calculate_token_budget capability predicts how many tokens an LLM can generate within the remaining time, preventing the model from starting a response it cannot complete.

  • 08

    Can I use a single capability for both checks?

    Yes, evaluate_task_safety is a unified capability that checks the safety margin and provides the suggested token budget in one call.

さがす

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