• LOW CONFIDENCE
  • BATCH SUMMARY
  • SINGLE JOB
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AIを活用してドキュメント抽出履歴の監査を行う方法

Extractaを一度連携させるだけで、AIが抽出ログにアクセスできるようになります。特定のジョブの詳細を取得したり、バッチ全体をスキャンしてエラーを見つけたりすることが可能です。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

ドキュメント抽出の正確性を確認するには?

AIが過去のジョブから結果と確信度スコアを抽出し、データに誤りがある可能性のある箇所を特定します。個別の結果を確認することも、大量のバッチをスキャンして確信度が低い抽出のパターンを見つけ出すこともできます。

監査結果の分類

監査データの出力形式

AIは抽出履歴を以下のカテゴリに整理します。

LOW CONFIDENCE

エラーのフラグ立て

確信度スコアが設定した閾値を下回ったジョブをAIが特定します。目視確認が必要な具体的なフィールドのリストが作成されます。

BATCH SUMMARY

グループ化された結果

抽出データのセット全体から情報を取得します。特定のドキュメントタイプが繰り返し問題を引き起こしていないかを確認できます。

SINGLE JOB

詳細分析

特定の抽出ジョブの出力をピンポイントで取得します。単一のデータが元のソースと一致しているか検証する際に役立ちます。

HUMAN REVIEW

手動検証

確信度の低いフィールドを分かりやすい形式で提示します。抽出結果が正しいか、手動で修正が必要かを判断できます。

ワークフロー

監査開始時にAIが行うこと

抽出ログの取得やフィルタリングといった負荷の高い作業は、すべてAIが担当します。

  1. ジョブデータの取得

    AIが履歴にアクセスし、指定された特定のデータポイントを取得します。

    get_results
  2. 大量データのスキャン

    ドキュメントのグループ全体を一度に確認する必要がある場合、AIがバッチ全体の出力を取得します。

    get_batch_results
  3. スコアの分析

    指定されたジョブ内で抽出されたすべてのフィールドについて、確信度スコアを分析します。

    get_resultsget_batch_results
  4. 異常値の特定

    スコアを比較して、不審な値や誤っている可能性が高い抽出箇所を特定します。

    get_batch_results

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って監査を開始できます。

出発点

カッコ内のテキストを、実際のジョブIDやバッチ名に書き換えて使用してください。

Extracta Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_C65ttiBqS65NCFErwJyenYxrCFQRkfcwF5fUOGUO/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Extracta capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "extracta-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_C65ttiBqS65NCFErwJyenYxrCFQRkfcwF5fUOGUO/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 抽出ジョブID 98765 の結果を表示して。

  • 最新の請求書バッチの確信度スコアを確認して。

  • バッチ 'Q3_Invoices' の中で、確信度スコアが 0.8 未満の抽出をすべて見つけて。

  • 直近のドキュメント抽出ジョブで抽出されたフィールドをリストアップして。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Extractaを一度連携するだけで、準備完了です。

アカウントを一度連携するだけです。認証情報は暗号化されて安全に保管され、すぐにAIへデータに関する質問ができるようになります。

ExtractaをAIに連携する

FAQ

監査の仕組みについて

  • 01

    AIは見つけたエラーを修正できますか?

    いいえ。AIができるのは抽出履歴を読み取り、報告することだけです。データの誤りは、メインのシステム側で手動で修正する必要があります。

  • 02

    AIを通じて元の画像を見ることはできますか?

    いいえ。このConnectorが提供するのは、抽出されたテキストとそれに関連する確信度スコアのみです。

  • 03

    AIが抽出履歴を削除することはありませんか?

    はい、ありません。提供されるツールは既存の結果を読み取るためのものであり、ログを削除したり変更したりすることはできません。

  • 04

    どの抽出が間違っているかをAIはどうやって判断するのですか?

    抽出エンジンが提供する確信度スコアを利用して、AIが判断に迷ったフィールドを特定します。

  • 05

    単一のドキュメントとバッチ、どちらの監査も可能ですか?

    どちらも可能です。特定のジョブの結果を取得することも、バッチ全体をスキャンすることもできます。

  • Extractaに関するその他の質問 Extracta Connectorの全機能を見る

『Extracta』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続