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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
FREDで使える4機能の一部です。
- 01
カテゴリ情報の取得
指定したIDに基づいて、FREDの特定のカテゴリ情報を取得します。主要なカテゴリID(32991: 金融、10: 雇用など)を使用して階層を辿れます。
- 02
子カテゴリの探索
特定のカテゴリに含まれる下位カテゴリをリストアップします。ルート(0)から順に辿ることで、FREDが持つデータの全体像を把握できます。
- 03
カテゴリタグの取得
カテゴリに関連付けられたタグを取得します。利用可能なデータの次元を理解し、検索条件の絞り込みに役立てることができます。
- 04
カテゴリ内の時系列データ取得
特定のカテゴリ内に存在する時系列データを取得します。頻度、単位、タグによるフィルタリングが可能です。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Macroeconomic Research
An analyst asks the agent to find all series related to national accounts to build a report.
Inflation Analysis
A researcher directs the agent to drill into the Prices category to find CPI and PCE data.
Labor Market Studies
A user has the agent navigate to the Population and Employment category to find unemployment metrics.
Interest Rate Monitoring
A trader uses the agent to quickly locate Federal Funds or LIBOR rate series.
タスクを自動化
FREDを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
FREDは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均864ms。本番環境で高速。
FREDは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 631ms
- 最遅日
- 1459ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+102%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が FRED のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは FRED のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
FRED Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7WfCwB6FJpqqvaBfhRIMugTcP0b5LXhSsO5nuLbV/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — FRED capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"fred-categories-economic-data-taxonomy-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7WfCwB6FJpqqvaBfhRIMugTcP0b5LXhSsO5nuLbV/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? FREDをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
FREDユーザーが任せたい仕事のために。
経済指標の構造化された探索を必要とする専門家や、AIエージェントを活用してデータ分析を自動化したいユーザーに最適です。
- 01
データサイエンティスト
FREDの膨大な時系列データを、特定の条件に基づいて迅速に抽出・分析したい専門家。
- 02
経済研究者
マクロ経済指標の分類体系を理解し、特定の経済事象に関連するデータを体系的に探す研究者。
- 03
AIエージェント開発者
経済データへの構造化されたアクセス手段をAIに提供し、高度な経済分析エージェントを構築するエンジニア。
FAQ
FREDユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I find specific economic series using this MCP?
Your agent uses the get_category_series capability to list all series within a specific category ID once it has navigated to the right level.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I filter data by frequency?
Yes, the get_category_series capability allows your agent to filter series by frequency, units, and tags.
- 04
What are the main categories available?
Major categories include Money, Banking, and Finance, Population and Employment, National Accounts, Production and Business, Prices, International, and Academic Data.
- 05
Do I need to manage my own FRED API keys?
No, Vinkius hosts the MCP and manages the necessary credentials for you.
- 06
How is FRED organized?
FRED uses a hierarchical tree of categories. The root (ID 0) branches into 8 domains like Money & Banking, Employment, and Prices. Each domain subdivides into hundreds of subcategories, each containing related series. Start from root and drill down to discover data.
さがす
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