An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Fred Tags Sources Data DiscoveryをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。膨大な経済データから必要な情報を的確に抽出します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

FREDで使える3機能の一部です。

  1. 01

    タグによるシリーズ取得

    指定したタグに一致するFREDのデータシリーズを取得します。複数のタグを組み合わせたり、特定のタグを除外したりすることで、検索結果を細かく調整できます。

  2. 02

    タグの検索と一覧表示

    地域、トピック、データソース、更新頻度などのタグを検索または閲覧できます。

  3. 03

    データソース一覧の取得

    FREDにデータを供給しているすべての組織をリストアップします。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Automated Data Discovery

An agent identifies all monthly inflation series for a specific region to feed into a model.

02

Pipeline Building

A developer uses tag searches to programmatically find new series for an automated dashboard.

03

Research Verification

A researcher checks the original source of a series to ensure data pedigree.

04

Comparative Analysis

An analyst finds all quarterly series from the Census Bureau to compare different economic indicators.

タスクを自動化

FREDを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

FREDは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

FREDを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均784ms。本番環境で高速。

FREDは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1086ms
10月3日今日
最速日
711ms
最遅日
1086ms
14日間の傾向
遅延傾向+10%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が FRED のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは FRED のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

FRED Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gSpxwBSlmBoTh0qkNEnTwJGqQpGQLWCmnpo1UhkQ/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — FRED capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "fred-tags-sources-data-discovery-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gSpxwBSlmBoTh0qkNEnTwJGqQpGQLWCmnpo1UhkQ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ FREDをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

FREDユーザーが任せたい仕事のために。

FREDの膨大なカタログを調査する研究者や、自動化パイプラインを構築するデータエンジニア、そして高度なデータ探索を必要とするAIエージェントに最適です。

  • 01

    経済研究者

    膨大なFREDのカタログから、特定の条件に合致する経済指標を迅速に特定したい専門家。

  • 02

    データエンジニア

    経済データを活用した自動化されたデータパイプラインを構築するエンジニア。

  • 03

    AIエージェント開発者

    単純なキーワード検索を超えて、精密なデータ探索能力をAIに持たせたい開発者。

FAQ

FREDユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I find specific series in FRED using this MCP?

    You can use the get_series_by_tags capability to find series that match a combination of tags like geography, topic, or frequency.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I see which agency provided the data?

    Yes, the list_sources capability allows you to see the 107 organizations that contribute to the FRED database.

  • 04

    Does this MCP host the data itself?

    No, this MCP acts as a discovery layer to help your agent find and identify the correct series within the FRED database.

  • 05

    Can I filter by frequency, like monthly or quarterly?

    Yes, frequency is one of the primary tag categories you can use to filter your searches.

  • 06

    What is the difference between tags and categories?

    Categories are a strict hierarchy (one parent, many children). Tags are flat labels. each series can have many tags across dimensions: geography (usa), frequency (monthly), topic (gdp), source (bls). Combine tags for powerful cross-dimensional filtering.

さがす

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