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AIでLangSmithのプロジェクト稼働状況をモニタリングする方法

LangSmithをエージェントに接続すれば、膨大なトレースデータを即座に活用可能なパフォーマンス要約へと変換できます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってLangSmithのプロジェクト指標を追跡できますか?

エージェントがLangSmithから特定のプロジェクトの実行回数、レイテンシ、フィードバックスコアを取得します。これにより、本番環境におけるLLMアプリケーションの実際のパフォーマンスを統合的に把握できます。

データの出力先

得られる成果

AIがLangSmithのトレースを処理し、以下の具体的なアウトプットを生成します。

要約

統合ヘルスレポート

複数のプロジェクトからデータを抽出し、レイテンシやエラー率の全体的な傾向を提示します。

詳細分析

個別のトレース分析

特定の実行内容やレイテンシの高いトレースの詳細を要求し、処理が遅延している箇所を特定できます。

フィードバック

ユーザー感情の追跡

フィードバックスコアを集計し、モデルの出力に対するユーザーの評価推移を可視化します。

通知

手動介入の検知

エラーの急増やスコアの低下をAIが検知した際、手動で確認すべきプロジェクトを特定して通知します。

ワークフロー

データ受信後のAIの動き

エージェントはプロジェクトの全体把握から、特定の指標の分析へと段階的に進みます。

  1. プロジェクトの特定

    エージェントがLangSmithアカウントをスキャンし、モニタリング対象となるアクティブなプロジェクトをすべて見つけ出します。

    langsmith_list_projects
  2. 指標の収集

    特定したプロジェクト内の実行データを参照し、平均値や合計値を算出します。

    langsmith_list_projects
  3. パフォーマンス分析

    レイテンシと実行回数を比較し、異常値や特異なパターンを検出します。

    langsmith_list_projects
  4. 分析結果の報告

    最終的な稼働ステータスを提示し、注意が必要なプロジェクトを特定します。

    langsmith_list_projects

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、プロジェクトのモニタリングを開始しましょう。

出発点

プロジェクト名は、実際のLangSmithのプロジェクト名に書き換えてください。

LangSmith Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "langsmith-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • すべてのLangSmithプロジェクトをリストアップし、それぞれの合計実行回数を教えてください。

  • 現在、私のLangSmithプロジェクトの中で最も平均レイテンシが高いものはどれですか?

  • 過去24時間における'Customer-Bot'プロジェクトのフィードバックスコアを要約してください。

  • 'Production-App'と'Staging-App'のプロジェクト間でエラー率を比較してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

LangSmithとの接続は一度だけでOK

アカウントを一度連携するだけで準備完了です。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにエージェントへプロジェクト指標について質問できるようになります。

LangSmithをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIがLangSmithのプロジェクト設定を変更することはありますか?

    いいえ。AIはプロジェクトのデータや指標を読み取ることはできますが、LangSmithの設定や構成を変更することはできません。

  • 02

    AIがトレースやプロジェクトを削除することはありますか?

    いいえ。このコネクターは読み取り専用です。トレースやプロジェクトの構造が書き換えられることはありません。

  • 03

    AIはすべてのデータを見るのですか、それとも特定のプロジェクトだけですか?

    AIはリスト表示の権限を持つすべてのプロジェクトを確認できますが、実際に分析を行うのはユーザーが指定した特定のプロジェクトのみです。

  • 04

    AIはどのプロジェクトを確認すべきか、どうやって判断するのですか?

    ユーザーがプロンプト内で指定したプロジェクト名を使用して、LangSmith内の適切なデータを特定します。

  • 05

    これを使って自動アラートを飛ばすことはできますか?

    AIは問題の特定と報告を行えますが、実際の対処や外部のアラートシステムの設定はユーザー自身で行う必要があります。

  • LangSmithについてさらに詳しく知りたいですか? LangSmith Connectorの全機能を見る

『LangSmith』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続