An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Long-Tail ExtractorをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。隠れたロングテールキーワードを自動的に発見する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Long-Tail Extractorで使える3機能の一部です。

  1. 01

    パターン密度の算出

    テキスト内におけるn-gramの出現密度を計算します。

  2. 02

    高頻度パターンの抽出

    設定した最小頻度に基づいて、特定のn-gramをフィルタリングします。

  3. 03

    N gramシーケンスの抽出

    テキスト内の繰り返されるフレーズを、その出現回数と位置とともに返します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

SEO Keyword Research

Extract long-tail phrases from competitor articles to find untapped search terms.

02

Content Optimization

Check the density of target phrases to ensure they appear naturally in your writing.

03

Text Pattern Mining

Scan large datasets to find recurring themes or specific terminology.

04

Audit Large Documents

Quickly find which phrases dominate a long report or whitepaper.

1つのConnector、すべてのAI

Long-Tail Extractorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Long-Tail Extractorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均750ms。本番環境で高速。

Long-Tail Extractorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大978ms
10月3日今日
最速日
584ms
最遅日
978ms
14日間の傾向
改善傾向-22%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Long-Tail Extractor のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Long-Tail Extractor のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Long-Tail Extractor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_C9KvCRnQRkMIt9JmZl1RL6gQADHKTCr9uzYj4nO7/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Long-Tail Extractor capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "long-tail-extractor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_C9KvCRnQRkMIt9JmZl1RL6gQADHKTCr9uzYj4nO7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Long-Tail ExtractorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Long-Tail Extractorユーザーが任せたい仕事のために。

テキストマイニングを通じて、データに基づいたキーワード戦略を立てたいプロフェッショナル向けです。大量の文書から価値のあるフレーズを迅速に特定できます。

  • 01

    SEOスペシャリスト

    コンテンツの検索順位を上げるための、精度の高いロングテールキーワード選定に活用できます。

  • 02

    コンテンツマーケター

    ユーザーの関心が高いフレーズを特定し、ターゲットに刺さるコンテンツ制作に役立てられます。

  • 03

    データアナリスト

    テキストデータ内のパターン認識や、頻出フレーズの統計的な分析を自動化できます。

FAQ

Long-Tail Extractorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of word sequences can this MCP find?

    It identifies contiguous blocks of 3, 4, and 5-word sequences, known as n-grams.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use it with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    How do I find the most important keywords?

    Use the filter_high_frequency_patterns capability to isolate phrases that meet your specific frequency threshold.

  • 04

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and use it.

  • 05

    Can I see where a phrase is located in the text?

    Yes, the extract_ngram_sequences capability returns both the counts and the positions of the phrases.

  • 06

    What are n-grams?

    N-grams are contiguous sequences of $n$ items from a given sample of text. In this capability, we focus on sequences of 3, 4, and 5 words.

  • 07

    How can I use extract_ngram_sequences?

    Provide the raw text you want to analyze via the sourceText parameter. You can also specify a minimum and maximum n-gram size.

  • 08

    What is the purpose of density calculation?

    The calculate_pattern_density capability calculates how often a phrase appears relative to the total word count, helping you distinguish significant patterns from isolated occurrences.

さがす

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