An astronaut overseeing a futuristic data hub

Normality Test EngineをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。統計解析の精度を高める、正確な分布判定を実現します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 1機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01

このセットには1機能あります。

Normality Test Engineで使える1機能の一部です。

  1. 01

    正規性の検定を実行

    LLMの計算ミスを排除し、数値データに対して決定論的なJarque-Bera正規性検定を行います。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Regression Pre-checks

Verify that residuals are normally distributed before finalizing a linear regression model.

02

Sensor Data Validation

Check if incoming sensor readings follow a normal curve or require non-parametric methods.

03

Confidence Interval Accuracy

Confirm normality in a column like 'Revenue' to ensure calculated confidence intervals are valid.

04

ANOVA Assumptions

Ensure data meets the normality requirement before running an ANOVA test.

タスクを自動化

Normality Test Engineを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Normality Test Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Normality Test Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均898ms。本番環境で高速。

Normality Test Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1053ms
10月3日今日
最速日
665ms
最遅日
1053ms
14日間の傾向
改善傾向-11%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Normality Test Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Normality Test Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Normality Test Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WUlfcwTW8ijdRBrYjBDTpDiFw1dcKsTz5HdufzbG/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Normality Test Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "normality-test-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WUlfcwTW8ijdRBrYjBDTpDiFw1dcKsTz5HdufzbG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Normality Test EngineをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Normality Test Engineユーザーが任せたい仕事のために。

This MCP is built for professionals who need to validate data assumptions before performing advanced statistical modeling.

  • 01

    Data Scientists

    They hand off raw datasets to their agent to verify distribution assumptions for regression models.

  • 02

    Academic Researchers

    They use it to ensure their experimental data meets the requirements for parametric testing.

  • 03

    Quantitative Analysts

    They rely on it to check sensor or financial data for skewness before running analysis.

FAQ

Normality Test Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP prevent AI math errors?

    It uses the simple-statistics library to perform exact calculations locally. This means the AI doesn't do the math itself, so it cannot hallucinate the coefficients.

  • 02

    What statistical tests does it support?

    The MCP specifically performs the Jarque-Bera test to determine if a dataset follows a normal distribution.

  • 03

    Is my data sent to a cloud for processing?

    No. The computations are performed locally, ensuring your research data stays on your machine.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    What information is returned after a test?

    The capability returns a pass/fail verdict, the p-value, the test statistic, and descriptive stats like Mean, Std Dev, Skewness, and Kurtosis.

  • 06

    Is this the Shapiro-Wilk test?

    This engine implements the Jarque-Bera normality test, which uses Skewness and Kurtosis. It is highly effective for medium-to-large samples and avoids the Shapiro-Wilk implementation gaps in JavaScript.

  • 07

    How many data points do I need?

    The Jarque-Bera test works best with 30 or more samples. For very small samples (n < 20), consider using visual QQ-plot analysis as a complement.

  • 08

    What does a 'not normal' result mean for my analysis?

    If your data is not normally distributed, parametric tests like t-tests and ANOVA may be unreliable. Consider using non-parametric alternatives like Spearman correlation or Mann-Whitney U tests.

『Normality Test Engine』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続