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Nyc Traffic Street ConditionsをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ニューヨークの街のリアルタイムな動態を把握する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

完全セット · 8機能

NYC Open Dataの全機能セット。

NYC Open Dataに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

NYC Open Dataで使える8機能の一部です。

  1. 01

    自転車・歩行者センサー情報の取得

    特定のセンサーの場所、カバー範囲、データ範囲などの詳細情報を取得します。search_bike_ped_countsで取得したsensor_idを使用して実行します。

  2. 02

    事故による負傷者情報の取得

    特定の衝突事故における負傷者の詳細（人数、負傷の程度、年齢、安全装備など）を取得します。search_traffic_crashesで取得したcollision_idを使用します。

  3. 03

    ポットホール修理指示書の取得

    特定のポットホール（路面の穴）の修理指示書（work order）の全セグメント情報を取得します。defnumを使用して検索します。

  4. 04

    自転車ルート一覧の取得

    市内の保護された自転車ルートや標識付きルートのセグメント情報を取得します。区（boro）や通り、施設クラスでフィルタリング可能です。

機能セット02 / 02

05-08

このセットには4機能あります。

NYC Open Dataで使える8機能の一部です。

  1. 05

    自転車・歩行者通行量の検索

    NYCのセンサーネットワークから、時間帯ごとの自転車および歩行者の通行量を取得します。sensor_idと移動モード（BikeまたはPedestrian）を指定します。

  2. 06

    ポットホール修理状況の検索

    DOTが完了したポットホールの修理指示書を検索します。区（boro）や指示書番号（defnum）で絞り込みが可能です。

  3. 07

    交通事故データの検索

    NYCでの自動車事故データを検索します。区、郵便番号、日付範囲でフィルタリングでき、負傷者数などの詳細も含まれます。

  4. 08

    主な事故要因の分析

    指定した期間内における、事故の主な原因（寄与要因）の頻度を算出します。

1つのConnector、すべてのAI

NYC Open Dataは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

NYC Open Dataを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。8個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が NYC Open Data のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは NYC Open Data のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

NYC Open Data Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_iZp5oUFU0SfRxe8rVjSXOxN03igtngcDMCs3KHpg/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "nyc-traffic-street-conditions-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_iZp5oUFU0SfRxe8rVjSXOxN03igtngcDMCs3KHpg/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ NYC Open DataへのClaudeアクセスを許可する方法

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

NYC Open Dataユーザーが任せたい仕事のために。

都市のインフラ、交通安全、およびモビリティに関するデータ分析を行う専門家向けです。

  • 01

    都市計画家

    交通量や自転車ルートのデータを活用し、より安全で効率的な都市設計を行います。

  • 02

    モビリティアナリスト

    歩行者や自転車の通行量データを分析し、移動手段の動態を把握します。

  • 03

    データジャーナリスト

    交通事故の統計や道路のメンテナンス状況を基に、交通安全に関する報道を行います。

FAQ

NYC Open Dataユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Do I need an NYC Open Data API key?

    No. This MCP handles the connection to the DOT datasets so you don't have to manage keys.

  • 02

    Can I see specific injury details for a crash?

    Yes. If you have a collision ID, you can use the capability to see the age, injury severity, and safety equipment used by people in that crash.

  • 03

    How can I find out if a pothole has been fixed?

    You can search for closed pothole work orders using the street name or a specific work order number.

  • 04

    What kind of sensor data is available?

    The MCP provides interval volumes for both bike and pedestrian traffic from the city's sensor network.

  • 05

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    How current is the data?

    Each dataset is updated on its own cadence (311 daily, trip records yearly, tonnage monthly, ...). The get capabilities and search_datasets expose the last update timestamp, and the rows you read are the platform's current state.

  • 08

    What do the crash injury numbers mean?

    Each crash row carries the counts of persons/pedestrians/cyclists/motorists injured and killed, plus the recorded contributing factors for up to five vehicles. The per-person detail (severity, age, equipment) is a separate dataset, joined by collision_id.

さがす

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