Nyc Cycling Bike InfrastructureをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ニューヨークの自転車走行環境をリアルタイムに把握する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

完全セット · 8機能

NYC Open Dataの全機能セット。

NYC Open Dataに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

NYC Open Dataで使える8機能の一部です。

  1. 01

    通行量の方向比率を確認

    特定のルートにおける流入と流出の交通量を比較します。マンハッタンへ向かう橋など、通勤時の方向性の偏りを把握するのに役立ちます。

  2. 02

    自転車レーンの件数をカウント

    フィルター条件に一致するニューヨーク市の自転車ルートの総数を素早く算出します。

  3. 03

    駐輪用コーラルのリストを取得

    長時間の駐輪に適した、安全なコミュニティ用およびセキュリティ付きの自転車コーラルをリストアップします。

  4. 04

    自転車ルートのリストを取得

    約29,700件の自転車ルート情報を取得します。車線の種類(保護型、共有型など)やグリーンウェイの情報を含みます。

機能セット02 / 02

05-08

このセットには4機能あります。

NYC Open Dataで使える8機能の一部です。

  1. 05

    交通量センサーの検索

    自転車、歩行者、スクーターのセンサーによる15分間隔の生データを検索します。最新の通行量を確認できます。

  2. 06

    駐輪スペースの検索

    市内の約38,000か所の駐輪ラックやコーラルを検索します。住所や通り、プログラム別に絞り込みが可能です。

  3. 07

    主要なグリーンウェイのランキング

    セグメント数に基づいた、ニューヨーク市の主要な自転車用グリーンウェイのランキングを表示します。

  4. 08

    交通量の多いセンサーの特定

    指定期間内に最も通行量が多い自転車、歩行者、スクーターのセンサーを特定します。

1つのConnector、すべてのAI

NYC Open Dataは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

NYC Open Dataを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。8個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が NYC Open Data のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは NYC Open Data のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

NYC Open Data Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3P46RSzw0PDTHAxf04vdii8m7mlX1Du1VtzGnGRA/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "nyc-cycling-bike-infrastructure-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3P46RSzw0PDTHAxf04vdii8m7mlX1Du1VtzGnGRA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? NYC Open DataへのClaudeアクセスを許可する方法

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

NYC Open Dataユーザーが任せたい仕事のために。

ニューヨーク市内の移動を計画するサイクリストや訪問者、および都市交通データを必要とする専門家に最適です。

  • 01

    サイクリスト

    安全な保護レーンや駐輪場所を事前に確認し、最適なルートを計画したい個人。

  • 02

    都市計画家・交通アナリスト

    センサーデータを用いて、特定のエリアの交通量や通行傾向を分析する専門家。

  • 03

    観光ガイド・旅行プランナー

    訪問者に対して、安全で混雑の少ない移動手段を提案するプロフェッショナル。

FAQ

NYC Open Dataユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Do I need an API key to use this NYC cycling data?

    No. Vinkius hosts the MCP, so you get keyless access to the data through your AI client.

  • 02

    How recent is the traffic sensor data?

    The sensor readings are live and include 15-minute interval counts collected up to today.

  • 03

    Can I find secure parking instead of just regular bike racks?

    Yes. You can specifically search for the 912 secure and community bike corrals using the list_bike_corrals capability.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How do I search for a specific street?

    When asking your agent to search, ensure the street name matches the casing used in the results, as the data uses specific uppercase and mixed-case formats.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Do the text filters ignore case or match partial values?

    No. The NYC data platform only supports exact-match filters, and each table stores its values differently: the bike-route table stores the boro as the numeric code 1-5 and the street in UPPERCASE ("1 AV". the capability auto-uppercases the street input); the bike-parking table stores the boro in title case ("Brooklyn", "Staten Island") and mixes street casings (e.g. "BROADWAY" and "Broadway". pass the street as it appears in a result row). Facility classifications are stored as "Protected", "Conventional", "Shared", "Signed Route", "Wide Parking Lane", "Sidewalk" or "Curbside", and the greenway names are a short set ("Manhattan Waterfront", "Jamaica Bay", "Brooklyn Waterfront", ...). Use list_bike_lanes or search_bike_parking with no filters to see the exact stored values before filtering.

  • 08

    What do the direction codes on bike routes mean?

    The route segments carry a short direction code: "L" for left-side/one-way, "R" for right-side/one-way and "2" for two-way operation. Use it to read which way a one-way street's bike lane flows.

  • 09

    How do sensor ids map to streets?

    top_bike_sensors returns numeric sensor ids. Call search_bike_flows with that sensor id: the flowname field carries the street context, e.g. "87th ST. and Columbus IN" or "Manhattan Bridge Display Bike Counter Cyclist IN". Only 15-minute interval readings are returned (hourly summary rows are excluded), and the counts are live, collected up to today.

『NYC Open Data』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続