An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Predibase LLM Serving FinetuningをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。高度な推論とファインチューニングをAIエージェントから直接実行

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 7機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

Predibaseで使える7機能の一部です。

  1. 01

    テキスト分類

    複数の入力データに対して一括で分類処理を行います。

  2. 02

    エンドポイントの稼働確認

    推論エンドポイントのヘルスステータスを確認します。

  3. 03

    チャット補完の作成

    OpenAI互換の形式でチャット補完（Chat Completion）を生成します。

  4. 04

    テキスト補完の作成

    OpenAI互換の形式でテキスト補完（Completion）を生成します。

機能セット02 / 02

05-07

このセットには3機能あります。

Predibaseで使える7機能の一部です。

  1. 05

    テキスト生成

    デプロイ済みのLLMを使用してテキストを生成します。

  2. 06

    エンドポイント情報の取得

    推論エンドポイントのメタデータを取得します。

  3. 07

    メトリクスの取得

    デプロイメントの監視用にPrometheusメトリクスを取得します。このツールは監視目的のみに使用してください。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Model Testing

Test how a fine-tuned model responds to specific prompts directly in your IDE.

02

Production Monitoring

Check if an inference endpoint is healthy or lagging using real-time metrics.

03

Data Labeling

Run batch classification on large datasets to categorize text automatically.

04

App Development

Use structured JSON outputs to feed model responses into other software capabilities.

タスクを自動化

Predibaseを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Predibaseは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Predibaseを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均951ms。本番環境で高速。

Predibaseは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1176ms
10月3日今日
最速日
710ms
最遅日
1176ms
14日間の傾向
安定-4%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。7個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Predibase のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Predibase のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Predibase Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_anUwoOMv2E6QQVudvBXsDytO30kiB1fpaXuzKUbp/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Predibase capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "predibase-llm-serving-finetuning-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_anUwoOMv2E6QQVudvBXsDytO30kiB1fpaXuzKUbp/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ PredibaseをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Predibaseユーザーが任せたい仕事のために。

AIモデルの運用と開発を効率化したいエンジニアやデータサイエンティストに最適です。

  • 01

    AIエンジニア

    チャットインターフェースを離れることなく、ファインチューニング済みモデルのデプロイとテストを行えます。

  • 02

    データサイエンティスト

    本番環境にデプロイされたモデルの推論メトリクスやヘルスステータスをリアルタイムで監視できます。

  • 03

    開発者

    構造化されたJSON出力を利用して、高性能なLLM機能をアプリケーションへ容易に統合できます。

FAQ

Predibaseユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I use my fine-tuned models?

    You can use the generate_text capability and specify the adapter_id parameter to apply your LoRA adapters during inference.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can connect this MCP to any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor my model's performance?

    Yes, you can use get_health to check endpoint status and get_metrics to pull Prometheus data for monitoring.

  • 04

    Is the inference OpenAI compatible?

    Yes, the chat_completion and completion capabilities follow OpenAI compatible formats.

  • 05

    What do I need to get started?

    You will need your Predibase API Token and your Tenant ID to authenticate the connection.

  • 06

    Can I use my fine-tuned adapters with this server?

    Yes. When using the generate_text capability, you can provide an adapter_id to apply your specific fine-tuned LoRA adapter to the base model deployment.

  • 07

    How do I monitor the performance of my Predibase deployment?

    Use the get_metrics capability to scrape Prometheus-formatted metrics or get_info to retrieve metadata like model ID and device type.

  • 08

    Does this support structured JSON responses?

    Absolutely. The generate_text capability includes a schema parameter that allows you to pass a JSON schema to ensure the model output follows a specific structure.

さがす

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