• ラベル済み
  • 判定不能
  • 手動
  • クリーン

AIを活用してテキストデータセットを自動分類する方法

PredibaseをAIクライアントに接続すれば、大量のデータのカテゴリ分けを自動化できます。膨大なテキストファイルの仕分け作業は、すべてエージェントに任せましょう。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使って大量のテキストデータを一括で分類するには?

PredibaseをAIクライアントに接続し、エージェントにデータの分類タスクを実行するよう指示するだけです。エージェントがテキストを一括処理し、すべての項目にラベルを割り当てます。具体的な仕組みは以下の通りです。

データの出力結果

分類されたアウトプット

AIは、あなたが指定したロジックに基づいてテキストを特定のカテゴリに振り分けます。

ラベル済み

分類済みデータセット

エージェントがファイル内のすべての行に特定のタグを割り当てます。そのまま活用できる構造化されたリストが得られます。

判定不能

信頼度の低い結果

AIが特定のテキストに対して確信が持てない場合、その項目にフラグを立てます。これらの外れ値を確認することで、指示内容を改善できます。

手動

要目視確認

定義したカテゴリに当てはまらない項目は、別途除外されます。これらの例外的なケースをどう扱うかは、あなたが判断します。

クリーン

ノイズの除去

無関係なテキストや空の項目を特定して取り除きます。これにより、ラベル付けされた綺麗なデータセットが手に入ります。

ワークフロー

データセットが届いた際、AIが行うこと

エージェントが司令塔となり、Predibaseを使用して大規模なテキスト処理を制御します。

  1. データの読み込み

    エージェントがソースファイルやデータベースから生のテキストを読み取ります。

    classify
  2. 一括処理

    エージェントがテキストを分類エンジンに送り、複数の項目を同時に処理します。

    classify
  3. ラベルの割り当て

    エンジンが、プロンプトで定義された特定のカテゴリを各テキストブロックに適用します。

    classify
  4. 結果の集計

    エージェントが結果をまとめ、分類されたデータの構造化された要約を提示します。

    classify

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使うことで、すぐに分類プロセスを開始できます。

出発点

これらは開始用の文章です。括弧内のテキストを、実際のカテゴリ名やファイル名に書き換えて使用してください。

Predibase Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_anUwoOMv2E6QQVudvBXsDytO30kiB1fpaXuzKUbp/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Predibase capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "predibase-llm-serving-finetuning-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_anUwoOMv2E6QQVudvBXsDytO30kiB1fpaXuzKUbp/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • customer_feedback.csv ファイル内の項目を 'Positive', 'Neutral', 'Negative' に分類してください。

  • support_tickets データセットに対して、'Billing', 'Technical', 'Account' のカテゴリを使用して一括分類を実行してください。

  • 最新の product_reviews を確認し、'Bug Report' または 'Feature Request' としてラベル付けしてください。

  • marketing_leads スプレッドシート内のテキストを 'High Intent' または 'Low Intent' に分類してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Predibaseを一度接続すれば、あとは指示するだけ

アカウントを一度連携するだけで準備完了です。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにエージェントへ分類タスクを依頼できます。

PredibaseをAIに接続する

FAQ

タスクの動作について

  • 01

    AIが元のファイルを書き換えることはありますか?

    いいえ。AIは分類を行うためにデータを読み取るだけで、ソースファイルを変更することはありません。

  • 02

    カテゴリはAIが自分で決めるのですか?

    いいえ。AIに使用させたい具体的なカテゴリを、プロンプトの中で指定する必要があります。

  • 03

    一度に何行まで分類できますか?

    一度に処理できる行数は、Predibaseの接続制限と、使用しているAIクライアントのコンテキストウィンドウのサイズによって決まります。

  • 04

    新しい文章を作成するために使えますか?

    いいえ。このワークフローは既存のテキストを分類するために設計されており、新しいコンテンツを生成するためのものではありません。

  • 05

    カテゴリに当てはまらない場合はどうなりますか?

    AIは指示に従います。もし「その他」といったカテゴリを指定していない場合、その項目は判定不能としてフラグが立てられることがあります。

  • Predibaseについてさらに詳しく知りたいですか? Predibase Connectorの全機能を見る

『Predibase』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続