What can this MCP do for my ecommerce store?

It allows your AI client to calculate repeat order rates, group customers into loyalty tiers, and compare retention growth across different time periods.

Which AI clients can I use with this MCP?

You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

How do I see if my customer loyalty is increasing?

You can ask your agent to use the period-over-period growth capability to compare current retention rates against previous ones.

Can I look up a specific customer's history?

Yes, you can use the capability to retrieve the order count and frequency for a specific customer ID.

Do I need to host this myself?

No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after you connect.

How is the repeat order rate calculated?

The rate is calculated by dividing the number of customers with two or more orders by the total number of unique customers in the specified timeframe.

Can I compare retention between two different months?

Yes, you can use get_period_over_period_growth to compare the repeat order rate of a current period against a previous one.

What information is available for a specific customer?

By using get_customer_order_history, you can retrieve the total order count and whether they are classified as a repeat customer.

PDFをダウンロード Markdown版

Repeat Order Rate AnalyticsをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。顧客の継続率とロイヤリティを正確に把握する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI

V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに組み込まれています。

完全セット · 4機能

Repeat Order Rateの全機能セット。

Repeat Order Rateに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Repeat Order Rateで使える4機能の一部です。

01
顧客ロイヤリティ層の分類
累計注文数に基づいて、顧客をロイヤリティグループごとに分類します。
02
顧客の注文履歴の取得
特定の顧客の注文回数や注文頻度を詳細に取得します。
03
期間ごとの成長率比較
現在の期間のリピート率を、過去の期間と比較して推移を確認します。
04
リピート率の算出
2回以上注文した顧客の割合を計算します。

1つのConnector、すべてのAI

Repeat Order Rateは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Repeat Order Rateを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1008ms。本番環境で高速。

Repeat Order Rateは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1152ms

9月23日今日

最速日: 944ms
最遅日: 1152ms
14日間の傾向: 改善傾向-7%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Repeat Order Rate のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Repeat Order Rate のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Repeat Order Rate Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2CdMKsimSvhPPnNQ0iapceVePAjYTlae4hqmH6nk/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Repeat Order Rate capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "repeat-order-rate-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2CdMKsimSvhPPnNQ0iapceVePAjYTlae4hqmH6nk/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Repeat Order RateへのClaudeアクセスを許可する方法

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Repeat Order Rateユーザーが任せたい仕事のために。

ECサイトの運営者やマーケティング担当者が、顧客データの傾向を素早く把握するために設計されています。

01
ECサイト運営者
リピート率の推移を監視し、顧客維持施策の成果を測定します。
02
マーケティング担当者
ロイヤリティ層に基づいたターゲットキャンペーンの立案に活用します。
03
データアナリスト
顧客の購買行動や成長率を迅速に抽出し、分析レポートを作成します。

FAQ

Repeat Order Rateユーザーからのよくある質問。

01
What can this MCP do for my ecommerce store?
It allows your AI client to calculate repeat order rates, group customers into loyalty tiers, and compare retention growth across different time periods.
02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
03
How do I see if my customer loyalty is increasing?
You can ask your agent to use the period-over-period growth capability to compare current retention rates against previous ones.
04
Can I look up a specific customer's history?
Yes, you can use the capability to retrieve the order count and frequency for a specific customer ID.
05
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after you connect.
06
How is the repeat order rate calculated?
The rate is calculated by dividing the number of customers with two or more orders by the total number of unique customers in the specified timeframe.
07
Can I compare retention between two different months?
Yes, you can use get_period_over_period_growth to compare the repeat order rate of a current period against a previous one.
08
What information is available for a specific customer?
By using get_customer_order_history, you can retrieve the total order count and whether they are classified as a repeat customer.

さがす

Ecommerceの他のコネクタ

『Repeat Order Rate』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続

Repeat Order Rate AnalyticsをAIに接続