How do I use this MCP with Claude?

You connect your Claude client to the Vinkius platform, which hosts the MCP for you. Once connected, your agent can call the latency capabilities directly.

What kind of data does this MCP process?

It processes latency measurements and response time data to perform statistical analysis.

Can it find specific performance spikes?

Yes, the detect_latency_outliers capability is designed to find response times that deviate from the mean.

Do I need to host the MCP myself?

No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.

What is the difference between the summary and the mean capability?

The mean capability calculates a single average, while the summary capability provides a broader overview of performance characteristics.

What kind of data can I analyze?

You can analyze any set of non-negative numerical values representing response times in milliseconds.

How do I find unusual latency spikes?

Use the detect_latency_outliers capability to identify values that deviate significantly from the mean.

Can I get a summary of my performance metrics?

Yes, the get_latency_summary capability provides the minimum, maximum, mean, and total count of your measurements.

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Response Time AverageをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。システム遅延の統計分析と異常検知を自動化します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI

V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに組み込まれています。

完全セット · 4機能

Response Time Averageの全機能セット。

Response Time Averageに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Response Time Averageで使える4機能の一部です。

01
平均遅延時間の算出
一連の測定データから平均応答時間を計算します。
02
遅延の異常値検出
平均値から大きく外れた、異常な応答時間を特定します。
03
遅延サマリーの取得
パフォーマンス特性の全体的な概要を提供します。
04
範囲指定による遅延フィルタリング
特定のパフォーマンス範囲内に収まる継続時間を抽出します。

1つのConnector、すべてのAI

Response Time Averageは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Response Time Averageを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1100ms。本番環境で高速。

Response Time Averageは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1164ms

9月23日今日

最速日: 986ms
最遅日: 1164ms
14日間の傾向: 改善傾向-7%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Response Time Average のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Response Time Average のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Response Time Average Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hWRPSGzI4YV6UB4dWXW5GCdm9gliKscOW3kz8kaR/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Response Time Average capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "response-time-average-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hWRPSGzI4YV6UB4dWXW5GCdm9gliKscOW3kz8kaR/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Response Time AverageへのClaudeアクセスを許可する方法

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Response Time Averageユーザーが任せたい仕事のために。

システムのパフォーマンス監視や、インフラの安定性を重視するエンジニア向けに設計されています。AIエージェントを活用して、複雑な遅延データの解析を効率化したいチームに適しています。

01
SRE / インフラエンジニア
システムのレイテンシを監視し、パフォーマンスの低下や異常を迅速に検知するために使用します。
02
バックエンドエンジニア
APIやサービスの応答速度を分析し、ボトルネックの特定や最適化に役立てます。
03
データアナリスト
システムから収集された大量の遅延データを統計的に処理し、傾向を把握するために利用します。

FAQ

Response Time Averageユーザーからのよくある質問。

01
How do I use this MCP with Claude?
You connect your Claude client to the Vinkius platform, which hosts the MCP for you. Once connected, your agent can call the latency capabilities directly.
02
What kind of data does this MCP process?
It processes latency measurements and response time data to perform statistical analysis.
03
Can it find specific performance spikes?
Yes, the detect_latency_outliers capability is designed to find response times that deviate from the mean.
04
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.
05
What is the difference between the summary and the mean capability?
The mean capability calculates a single average, while the summary capability provides a broader overview of performance characteristics.
06
What kind of data can I analyze?
You can analyze any set of non-negative numerical values representing response times in milliseconds.
07
How do I find unusual latency spikes?
Use the detect_latency_outliers capability to identify values that deviate significantly from the mean.
08
Can I get a summary of my performance metrics?
Yes, the get_latency_summary capability provides the minimum, maximum, mean, and total count of your measurements.

さがす

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