An astronaut overseeing a futuristic data hub

Trigger.devをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントがインフラ管理を直接実行します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 8機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

Trigger.devで使える8機能の一部です。

  1. 01

    プロジェクト一覧を表示

    登録されているすべてのプロジェクトをリストアップします。

  2. 02

    タスク実行一覧を表示

    実行されたタスクの履歴を一覧表示します。

  3. 03

    実行詳細を取得

    特定の実行に関する詳細な情報を取得します。

  4. 04

    タスクを実行

    バックグラウンドタスクを新たに開始します。

機能セット02 / 02

05-08

このセットには4機能あります。

Trigger.devで使える8機能の一部です。

  1. 05

    実行をキャンセル

    現在実行中のタスクを中断します。

  2. 06

    環境一覧を表示

    デプロイされている環境(dev, staging, productionなど)をリストアップします。

  3. 07

    スケジュール一覧を表示

    設定されているcronスケジュールを一覧表示します。

  4. 08

    タスクを再実行

    完了したタスクを再度実行します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Rapid Debugging

Ask your agent to find the exact error message and input payload for a failed task.

02

Production Monitoring

Check the success rate and volume of background jobs in your production environment.

03

Task Retries

Instruct your agent to replay a specific completed task to test fixes.

04

Environment Auditing

Compare job performance and schedules across dev, staging, and production.

タスクを自動化

Trigger.devを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Trigger.devは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Trigger.devを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均938ms。本番環境で高速。

Trigger.devは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1312ms
10月3日今日
最速日
736ms
最遅日
1312ms
14日間の傾向
遅延傾向+11%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。8個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Trigger.dev のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Trigger.dev のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Trigger.dev Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_E3D1PSFbED6190OhQ3gSMc4dXdMknoYFUrVm1Mgk/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Trigger.dev capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "triggerdev-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_E3D1PSFbED6190OhQ3gSMc4dXdMknoYFUrVm1Mgk/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Trigger.devをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Trigger.devユーザーが任せたい仕事のために。

バックエンド開発やインフラ運用を効率化したいエンジニア向けです。AIエージェントを通じて、コードエディタやダッシュボードを離れることなくジョブの状態を把握できます。

  • 01

    バックエンド開発者

    エディタから離れることなく、バックグラウンドジョブの健全性監視やエラーのデバッグ、出力の検証を行えます。

  • 02

    DevOpsエンジニア

    各環境におけるジョブの実行状況を追跡し、処理パイプラインのボトルネックを特定できます。

  • 03

    テクニカルリード

    障害対応時にTrigger.devのダッシュボードに切り替えることなく、本番環境のジョブキューの状態を即座に把握できます。

FAQ

Trigger.devユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect this MCP to my Trigger.dev account?

    You need to generate a Secret API Key in your Trigger.dev dashboard under the Project API Keys section. Once you have that, you can connect the MCP through Vinkius.

  • 02

    Can I trigger tasks using my AI agent?

    Yes, the trigger_task capability allows your agent to start background tasks directly through your conversation.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Can I see error logs for failed jobs?

    Yes, you can use the agent to inspect specific runs to view error details, logs, and retry history.

  • 05

    Is it possible to manage different environments?

    Yes, the MCP includes capabilities to list and switch between your dev, staging, and production environments.

  • 06

    How do I get my Trigger.dev API key?

    Log in to your Trigger.dev dashboard at cloud.trigger.dev. Open your project, then find the API Keys section in the project settings. Copy your Secret API Key (it starts with tr_dev_ for development or tr_prod_ for production). Paste it into the configuration field below. For Personal Access Tokens (used for admin operations), go to Profile → Personal Access Tokens tab instead.

  • 07

    Can my AI agent tell me why a background job failed in production?

    Yes. Ask your agent to list failed runs and it returns the task name, error message, stack trace, execution duration, and retry count for each failure. You can then drill into a specific run to see the exact input payload and which step failed. cutting your debugging time from minutes to seconds.

  • 08

    What if I'm on-call and need to check job health at 2 AM?

    Just ask your AI agent 'Are there any failed jobs in production?' and get an instant triage report. number of failures, which tasks are affected, when they started failing, and whether retries resolved them. No need to open a browser, log in, or navigate dashboards in the middle of the night.

  • 09

    Does it support multiple environments like dev, staging, and production?

    Yes. Each API key is scoped to a specific environment (dev or prod), just like in Trigger.dev itself. You can configure separate integrations for each environment, or switch between them by updating the API key. giving you full control over which environment your AI agent queries.

『Trigger.dev』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続