- 停滞
- 順調
- データ不足
- 判断は人間へ
すぐに答え
レップ数が足りない時、ディロードすべきか?
AIが最近のレップ数をプログラムの目標値と比較し、疲労の兆候を検知します。停滞が見られた場合は、強度を下げるタイミングを通知。実際の挙上データに基づいた明確な判断を提供します。
想定される結果
トレーニングデータから導き出される判断
AIが挙上データを処理し、以下の結果を出力します。
停滞
ディロードの推奨
目標未達を検知した場合、強度を下げるよう提案します。回復のための具体的なプランを提示します。
順調
トレーニング継続
レップ数が目標通りであれば、そのまま継続することを推奨します。現在の成長ペースを維持します。
データ不足
ログ情報の不足
ログが不完全な場合、AIは不足しているセット数やレップ数を尋ねます。推測で疲労度を判断することはありません。
判断は人間へ
手動での調整
AIはデータを提供しますが、身体の痛みや睡眠の質を考慮して休むかどうかを決めるのはあなた自身です。健康に関する最終判断は行いません。
ワークフロー
データが届いてからAIが行うこと
AIは生の挙上データを分析し、テクニカルコーチのように機能します。
トレーニングログの読み取り
AIクライアントが、トレーニングのスプレッドシートから最新のセット数、レップ数、重量を取得します。
evaluate_progression_failure目標達成度の確認
実際のパフォーマンスとプログラムの目標値を比較し、レップ数が不足している箇所を特定します。
evaluate_progression_failure疲労傾向の分析
複数セッションにわたる失敗のパターンを分析し、単なる「その日の不調」か「蓄積された疲労」かを判別します。
evaluate_progression_failureディロードのアドバイス出力
そのまま進めるべきか、重量やボリュームを落とすべきか、明確な推奨事項を提示します。
evaluate_progression_failure
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使って分析を実行できます。
出発点
括弧内のテキストを、実際のトレーニングファイル名やシート名に書き換えてください。
5x5 Program Generator Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_zm0Jeg3kbx2GAeMtZGt6mm1ecwD12zyorBmAaENg/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — 5x5 Program Generator capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"5x5-program-generator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_zm0Jeg3kbx2GAeMtZGt6mm1ecwD12zyorBmAaENg/mcp"
}
}
}[Google Sheetsの名前] のトレーニングログを確認して、ディロードが必要かどうか教えてください。
[ファイル名] の直近3セッションに基づき、プログレッションの目標を達成できていますか?
[ワークアウトシート] を見て、最近のレップ数不足から強度を下げるべきかどうか判断してください。
[スプレッドシートの名前] のパフォーマンスを分析し、目標レップ数を達成できているか教えてください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
5x5 プログラムジェネレーターを接続して、すぐに質問を開始
トレーニングデータをMCPにリンクします。認証情報は暗号化され、接続後すぐに質問ができるようになります。
5x5 プログラムジェネレーターをAIに接続するFAQ
機能の詳細
- 01
AIがトレーニングプログラムを自動で変更することはありますか?
いいえ。AIはデータの分析と推奨事項の提示のみを行います。プログラムの更新は手動で行う必要があります。
- 02
睡眠や栄養の状態も考慮してくれますか?
いいえ。このツールは、記録されたレップ数と重量に基づいたプログレッションの失敗のみを評価します。
- 03
トレーニング履歴が削除されることはありますか?
いいえ。AIは評価のためにデータを読み取るだけで、ログを修正または削除する権限は持っていません。
- 04
AIはどうやって疲労を判断するのですか?
トレーニングログの中で、目標レップ数に繰り返し到達できていないパターンを分析することで、疲労を推測します。
- 05
どんなスプレッドシートでも使えますか?
はい。AIクライアントがファイルにアクセスでき、データがAIにとって読み取りやすい形式であれば可能です。
5x5 プログラムジェネレーターについて他に質問がありますか? 5x5 プログラムジェネレーター Connector の全機能を見る
『5x5 Program Generator』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
