AIでテキストの感情分析とトピック分類を自動化する方法

AIが作成済みのMonkeyLearn分類器を呼び出し、入力されたテキストに適切なラベルを割り当てます。処理されたすべてのテキストに対して、具体的な感情スコアやカテゴリタグを取得できるため、生のテキストデータを構造化されたデータへと変換できます。

1. 01

   モデルの確認

   AIがMonkeyLearnアカウント内を確認し、使用可能な分類器を特定します。

   list_classifiers
2. 02

   利用可能なタグの照合

   選択した分類器内で利用できる具体的なラベルやカテゴリをAIが把握します。

   list_classifier_tags
3. 03

   分析の実行

   AIがテキストを特定の分類器に送信し、感情やトピックの結果を取得します。

   classify_text
4. 04

   ラベルの出力

   分析結果である感情やカテゴリのタグを、チャットインターフェース上に直接表示します。

   classify_text

MonkeyLearn Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_cjNrQPTPb2dGyXsgNWrkuHpvGkEq1lXSllJz11sl/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — MonkeyLearn capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "monkeylearn-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cjNrQPTPb2dGyXsgNWrkuHpvGkEq1lXSllJz11sl/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントの連携は一度行うだけで済みます。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにテキストの分類を開始できます。

• 01

  AIがMonkeyLearn内で新しい分類器を作成することはできますか？

  いいえ。AIは、MonkeyLearnアカウントですでに作成・設定されている分類器を使用することのみ可能です。

• 02

  AIが既存のラベルを変更することはありませんか？

  いいえ。AIは分類を実行するために分類器とタグを読み取るだけです。MonkeyLearnの設定を編集したり削除したりすることはできません。

• 03

  どの分類器を使うべきか、AIはどうやって判断しますか？

  プロンプトの中でAIにどの分類器を使うか指示するか、あるいはAIに利用可能な分類器を一覧表示させて選ぶことができます。

• 04

  分析結果をデータベースに自動保存できますか？

  AIは結果を読み取って表示することはできますが、AI自身がMonkeyLearnや他の外部データベースにデータを書き込むことはできません。

• 05

  テキストがどのトピックにも一致しない場合はどうなりますか？

  分類器が返した結果に基づいて報告されます。一致するタグがない場合は、分類が見つからなかった旨が伝えられます。

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