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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 12機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
MonkeyLearnで使える12機能の一部です。
- 01
テキスト抽出器の一覧表示
登録されているテキスト抽出器のリストを取得します。
- 02
モデルバージョンの表示
利用可能なモデルのバージョン一覧を確認します。
- 03
NLPワークフローの表示
アカウントに設定されているワークフローの一覧を表示します。
- 04
ワークフローの実行
指定したNLPワークフローを開始して実行します。
05-08
このセットには4機能あります。
MonkeyLearnで使える12機能の一部です。
- 05
エンティティの抽出
テキストから名前や場所などの特定のエンティティを抽出します。
- 06
APIステータスの確認
APIの接続状態とアカウントのステータスを確認します。
- 07
分類器の詳細取得
特定の分類器に関する詳細情報を取得します。
- 08
抽出器の詳細取得
特定の抽出器に関する詳細情報を取得します。
09-12
このセットには4機能あります。
MonkeyLearnで使える12機能の一部です。
- 09
テキストの分類
テキストデータを指定したラベルや感情に基づいて分類します。
- 10
分類器の一覧表示
作成済みのテキスト分類器のリストを取得します。
- 11
モデルタグの表示
分類器に設定されているタグの一覧を表示します。
- 12
抽出器タグの表示
抽出器に設定されているタグの一覧を表示します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Customer Feedback Analysis
An agent classifies thousands of reviews to identify common complaints or praise.
Support Ticket Routing
The agent uses intent classification to tag tickets for the right department.
Data Enrichment
The agent extracts names and organizations from emails to populate a database.
Survey Insight Extraction
A marketer uses the agent to pull key themes from open-ended survey responses.
タスクを自動化
MonkeyLearnを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
MonkeyLearnは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均909ms。本番環境で高速。
MonkeyLearnは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 793ms
- 最遅日
- 1178ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-30%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。12個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が MonkeyLearn のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは MonkeyLearn のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
MonkeyLearn Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_cjNrQPTPb2dGyXsgNWrkuHpvGkEq1lXSllJz11sl/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — MonkeyLearn capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"monkeylearn-alternative-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cjNrQPTPb2dGyXsgNWrkuHpvGkEq1lXSllJz11sl/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? MonkeyLearnをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
MonkeyLearnユーザーが任せたい仕事のために。
データ分析の専門知識を、コードを書かずにAIとの対話だけで活用したいプロフェッショナル向けです。
- 01
データサイエンティスト
コードを記述することなく、NLPモデルを直接実行できます。
- 02
プロダクトチーム
ユーザーからのフィードバックやサポートチケットを自動で分類できます。
- 03
マーケター
アンケート回答やレビューから、重要なインサイトを抽出できます。
FAQ
MonkeyLearnユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect my MonkeyLearn account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your MonkeyLearn API Key. Once connected, your AI client can immediately access your models.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I use my own custom models?
Yes. The MCP allows your agent to list and run your custom classifiers, extractors, and Studio workflows.
- 04
What kind of data can it extract?
It can pull structured entities such as names, keywords, and addresses from your text.
- 05
Do I need to write code to run a workflow?
No. You can trigger multi-step Studio workflows simply by asking your AI agent to run them.
- 06
Can I classify text by sentiment or topic?
Yes. Point to any classifier model ID and pass text to get classification results with confidence scores.
- 07
How does MonkeyLearn authentication work?
MonkeyLearn uses Authorization: Token {API_KEY} header against api.monkeylearn.com/v3.
- 08
Can I extract named entities from text?
Yes. Use an extractor model to pull keywords, people names, organizations, locations, and more from raw text.
さがす
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Analyze text data with custom machine learning models that classify sentiment, extract keywords, and tag topic
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『MonkeyLearn』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続



















