非構造化テキストからAIでエンティティを抽出する方法

AIがMonkeyLearnの抽出機能を利用してテキストをスキャンし、名前、日付、場所などのエンティティを特定します。これにより、大量のテキストが整理されたデータリストへと変わります。

1. 01

   利用可能なツールの確認

   まずAIがMonkeyLearnアカウントを確認し、どの抽出ロジックが使用可能かを把握します。

   list_extractors
2. 02

   データカテゴリのマッピング

   抽出機能に関連付けられた特定のタグを照会し、何を抽出すべきかを理解します。

   list_extractor_tags
3. 03

   抽出の実行

   選択した抽出機能にテキストを渡し、要求されたエンティティを取り出します。

   extract_text_entities
4. 04

   出力のフォーマット

   抽出されたエンティティを、指定された要件に沿った構造化データとして整理します。

   extract_text_entities

MonkeyLearn Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_cjNrQPTPb2dGyXsgNWrkuHpvGkEq1lXSllJz11sl/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — MonkeyLearn capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "monkeylearn-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cjNrQPTPb2dGyXsgNWrkuHpvGkEq1lXSllJz11sl/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントの連携は一度だけで完了します。認証情報は暗号化されて保持されるため、MCP対応のあらゆるクライアントから安全にデータ抽出を開始できます。

• 01

  AIはMonkeyLearnで新しい抽出機能を作成できますか？

  いいえ。AIは、MonkeyLearnアカウントですでに作成・設定されている抽出機能のみを使用できます。

• 02

  AIが特定のエンティティを見つけられなかった場合はどうなりますか？

  テキストが抽出機能のロジックに一致しない場合、AIはそのフィールドの値を返しません。

• 03

  AIは既存の抽出機能を削除できますか？

  いいえ。AIには抽出機能の一覧を読み取り、抽出を実行する権限しかありません。設定の変更や削除はできません。

• 04

  どの抽出機能を使うかはAIが判断しますか？

  はい。AIに適切なツールを探すよう指示することも、特定の抽出機能を直接指定することも可能です。

• 05

  抽出されたテキストの誤字脱字をAIが修正することはできますか？

  いいえ。AIはソーステキストに記載されている通りに抽出します。抽出データに対してスペル修正を行うことはありません。

• MonkeyLearnに関するその他の質問 MonkeyLearn Connectorの全機能を見る