AIでウェブデータの抽出を自動化する方法｜ParseHub MCPコネクター

AIがParseHubを使用して、設定済みのスクレイピングプロジェクトを開始し、完了まで監視します。データが準備でき次第、AIエージェントがJSONデータを取り込むため、すぐに分析を開始できます。ウェブサイトからチャット画面まで、データが直接流れるパイプラインを構築できます。

1. 01

   スクレイピングの起動

   AIエージェントが、設定済みの特定のスクレイピングプロジェクトの開始をParseHubに指示します。

   run_project
2. 02

   進捗の確認

   AIがジョブの現在のステータスを確認し、実行中か、あるいは完了したかを判断します。

   get_run_details
3. 03

   結果の取得

   実行が完了した後、AIは完了したジョブから構造化されたJSONデータを取得します。

   get_run_data
4. 04

   データの分析

   取得したJSONデータをAIが読み取り、ユーザーの質問や分析に使える状態に整えます。

   get_run_data

ParseHub Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KQ4Vz5JSUvjaARvQvBDyCn0dVVNm7RhifigMEXcR/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — ParseHub capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "parsehub-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KQ4Vz5JSUvjaARvQvBDyCn0dVVNm7RhifigMEXcR/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントを一度連携するだけで準備完了です。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにAIへスクレイピングの指示を出せます。

• 01

  AIが新しいスクレイピングプロジェクトを作成することはできますか？

  いいえ。あらかじめParseHubのインターフェース上でプロジェクトを作成し、テストしておく必要があります。AIは既存のプロジェクトを実行することのみ可能です。

• 02

  AIがウェブサイトのナビゲーション（遷移）を行えますか？

  いいえ。サイト内の移動ロジックは、事前に設定したParseHubのプロジェクトに含まれるものです。AIは、そのロジックを実行するようParseHubに指示を出します。

• 03

  AIに任意のURLをスクレイピングするように頼めますか？

  いいえ。AIが実行できるのは、ParseHubアカウントに保存されているプロジェクトのみです。

• 04

  データはどのような形式で取得されますか？

  データはJSON形式で取得されます。AIはそのデータを読み取り、内容を解釈して回答します。

• 05

  スクレイピングエラーが発生した場合、AIが修正できますか？

  いいえ。ウェブサイトの構造変更やロジックのミスでエラーが発生した場合は、ParseHub側でプロジェクトを修正する必要があります。

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