An astronaut overseeing a futuristic data hub
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ParseHubをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIによる高度なWebデータ抽出の自動化

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 10機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

ParseHubで使える10機能の一部です。

  1. 01

    プロジェクト一覧の取得

    設定されているすべてのParseHubスクレイピングプロジェクトをリストアップします。各プロジェクトの識別子、タイトル、最終実行時間、テンプレート設定を確認できます。

  2. 02

    実行のキャンセル

    キュー待ちまたは実行中のParseHubジョブを停止します。進行中のスクレイピングを中断して、リソースを解放する場合に使用します。

  3. 03

    実行データの削除

    完了した実行ジョブとその抽出データを完全に削除します。アカウントのストレージ容量を整理するために使用してください。

  4. 04

    最新データの取得

    特定のプロジェクトにおける最新の完了データを即座に取得します。ダッシュボードや外部連携で常に最新の情報を必要とする場合に最適です。

機能セット02 / 03

05-07

このセットには3機能あります。

ParseHubで使える10機能の一部です。

  1. 05

    プロジェクト詳細の確認

    特定のParseHubプロジェクトの詳細な設定情報を取得します。project_tokenを使用して詳細な構成を確認できます。

  2. 06

    抽出データのダウンロード

    完了した実行ジョブから抽出された生のJSONデータを取得します。データが「complete」状態である必要があります。

  3. 07

    実行ステータスの確認

    特定のParseHub実行ジョブが現在どのような状態（キュー待ち、実行中、完了など）にあるかを確認します。

機能セット03 / 03

08-10

このセットには3機能あります。

ParseHubで使える10機能の一部です。

  1. 08

    指定URLでのプロジェクト実行

    既存のテンプレートを使用しつつ、開始URLのみをカスタムURLに変更してスクレイピングを開始します。異なるカテゴリのページを抽出する際に便利です。

  2. 09

    実行履歴の取得

    ParseHubプロジェクトにおける過去のすべての実行履歴をリストアップします。監査や特定のデータの再取得に役立ちます。

  3. 10

    プロジェクトの実行開始

    指定したプロジェクトの新しいスクレイピングジョブを開始します。実行後に発行されるrun_tokenを使用して進捗を追跡できます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Competitor Price Tracking

Set up a project once and tell your agent to run it daily to fetch new pricing JSON.

02

Automated Lead Generation

Trigger scrapers on directory sites and have your agent parse the contact information immediately.

03

Research Data Collection

Use custom URLs to run scraping templates against specific academic or news sites.

04

Data Pipeline Auditing

Use the agent to list run histories and verify that scraping jobs completed successfully.

タスクを自動化

ParseHubを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

ParseHubは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

ParseHubを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均944ms。本番環境で高速。

ParseHubは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1124ms
10月3日今日
最速日
827ms
最遅日
1124ms
14日間の傾向
遅延傾向+15%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が ParseHub のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは ParseHub のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

ParseHub Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KQ4Vz5JSUvjaARvQvBDyCn0dVVNm7RhifigMEXcR/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — ParseHub capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "parsehub-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KQ4Vz5JSUvjaARvQvBDyCn0dVVNm7RhifigMEXcR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ ParseHubをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

ParseHubユーザーが任せたい仕事のために。

データ収集の自動化とAIによる解析を統合したいプロフェッショナル向けです。

  • 01

    データエンジニア

    クラウドスクレイピングを安全にトリガーし、抽出したデータセットを解析ツールへ直接パイプライン化できます。

  • 02

    マーケティング担当者

    競合他社の価格動向などを自動的に追跡し、完了したスクレイピング結果をJSON形式で取得できます。

  • 03

    リサーチアナリスト

    チャットを通じて学術論文などの抽出ジョブを開始し、完了後にその結果を素早く確認できます。

FAQ

ParseHubユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I use my existing ParseHub templates?

    You can use the run_project or run_project_with_url capabilities to trigger jobs using the configurations you already built in the ParseHub desktop client.

  • 02

    Can I scrape a different website using an old project?

    Yes. Use the run_project_with_url capability to apply your existing extraction rules to a new starting URL.

  • 03

    What happens to data if I cancel a running job?

    If the run was already scraping pages, the data from those pages is preserved and can be retrieved using get_run_data.

  • 04

    Do I need to keep the ParseHub desktop app open?

    No. This MCP handles the communication with the ParseHub cloud, so you can manage everything through your AI client.

  • 05

    How do I get the scraped data into a usable format?

    Your agent can use get_run_data to pull the raw JSON payload, which follows the structure you defined in your ParseHub template.

  • 06

    Do I need the ParseHub Desktop capability running to use this?

    No. This integration operates completely natively via ParseHub's Cloud API endpoints. You only need the desktop app to build the templates originally. All executions mapped here happen on their cloud scaling servers.

  • 07

    Can I provide a different Start URL when running a project?

    Yes. The run_project_with_url command allows you to explicitly provide a start_url query property. This instructs the ParseHub crawler to ignore its project-saved URL and begin parsing the newly mapped domain using the same semantic template.

  • 08

    Is the downloaded data returned in JSON or raw HTML?

    The payload fetched by get_run_data is exported entirely as structured, pre-parsed JSON mirroring the exact template node selections defined in your project architecture.

さがす

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