AIを活用してユーザーの不正リスクを調査する方法｜Sift MCPコネクター

エージェントがSiftから最新の不正スコアと判定履歴を直接取得し、リスクプロファイルを構築します。ユーザーがなぜフラグを立てられたのか、あるいは承認されたのか、その理由を明確に把握できます。以下の手順でデータの取得方法を確認してください。

1. 01

   リスクスコアの取得

   エージェントが特定のユーザーIDに対する現在の不正スコアをリクエストします。

   get_user_fraud_score
2. 02

   過去の判定内容の確認

   エージェントがアカウントに対する過去の判定リストを取得し、パターンを分析します。

   list_user_decision_history
3. 03

   不正タイプの特定

   AIが特定の不正ラベルを照合し、ユーザーが悪質なアクターと一致するかを確認します。

   get_user_fraud_labels
4. 04

   リスクの要約

   エージェントがスコア、履歴、ラベルを統合し、一つのリスクサマリーとしてまとめます。

   get_user_fraud_scorelist_user_decision_history

Sift Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_X6jrj9G3NJ6qSu4scGacFQiORtOckhn98ppSzoMs/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Sift capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "sift-chargeback-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_X6jrj9G3NJ6qSu4scGacFQiORtOckhn98ppSzoMs/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続するだけで、Siftとエージェントが連携します。認証情報は暗号化され、接続後はすぐに質問を開始できます。

• 01

  AIがSiftの不正判定を変更することはできますか？

  いいえ。AIができるのはスコア、履歴、ラベルの読み取りのみです。判定を変更するには、Siftにログインして手動で行う必要があります。

• 02

  AIはユーザーを自動的にブロックしますか？

  いいえ。AIはデータとリスクプロファイルを提供するのみであり、アカウントのブロックなどの強制的な措置は行いません。

• 03

  スコアが生成された正確な理由を確認できますか？

  はい。判定履歴や不正ラベルを取得することで、AIはスコアの背景にある文脈を説明できます。

• 04

  不正スコアはどのくらいの頻度で更新されますか？

  AIはSiftからリアルタイムのデータを取得するため、システム上で利用可能な最新のスコアが表示されます。

• 05

  AIはユーザーの不正記録を削除できますか？

  いいえ。提供されるツールはデータの読み取り専用です。AIがSift内の記録を削除したり、書き換えたりすることはできません。

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