AIでトレーニング強度を分析する方法：Strava Training MCPを活用する

AIがStravaから心拍数やパワーのデータを取得し、設定済みの選手ゾーンと比較します。これにより、ワークアウトが身体に与えた負荷を正確に把握できます。具体的な分析結果は以下の通りです。

1. 01

   ゾーン情報の取得

   計算の基準となる、パーソナライズされた心拍数およびパワーの閾値を取得します。

   get_athlete_zones
2. 02

   アクティビティデータの抽出

   心拍数やパワー指標など、直近のワークアウトに含まれる特定のデータストリームを抽出します。

   get_activity_streams
3. 03

   ゾーンへのマッピング

   ライドやランの生データを、プロフィールに設定されたアクティビティゾーンに照合します。

   get_activity_zones
4. 04

   負荷の算出

   マッピングされたデータに基づき、生理学的な負荷を計算してトレーニング強度をまとめます。

   get_activity_zones

Strava Training Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_P9r4wKslJ3RfAwXBvnfpZrjEe6iWIV7E0EYsAMRG/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Strava Training capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "strava-training-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_P9r4wKslJ3RfAwXBvnfpZrjEe6iWIV7E0EYsAMRG/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントの連携は一度だけです。ログイン情報は暗号化されて安全に保護されるため、すぐにデータに関する質問を開始できます。

• 01

  AIがStrava内のゾーン設定を変更することはできますか？

  いいえ。AIは計算のために既存のゾーンを読み取ることはできますが、変更はできません。ゾーンの更新はStravaアプリ上で行う必要があります。

• 02

  AIがアクティビティを削除することはできますか？

  いいえ。このMCPにはデータの読み取り権限しかありません。Stravaアカウント内のデータを変更したり削除したりすることはできません。

• 03

  Garminのデータでも利用できますか？

  Stravaアカウントに同期されているデータであれば、すべて利用可能です。

• 04

  AIが新しいワークアウトを作成することはできますか？

  いいえ。AIは記録済みのデータを分析するものであり、Stravaに新しいアクティビティを書き込む機能は持っていません。

• 05

  AIはどのようにしてパワーゾーンを把握するのですか？

  get_athlete_zones ツールを使用して、プロフィールから直接設定されている閾値を取得します。

• Strava Trainingについて他に質問がありますか？ Strava Training MCPの全機能を見る