An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Strava TrainingをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。Stravaの膨大なデータをAIで解析し、パフォーマンスを最大化する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 12機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Strava Trainingで使える12機能の一部です。

  1. 01

    セグメントの記録一覧を取得

    特定の選手のアスリートIDに基づき、セグメントごとの記録を抽出します。過去のPR（自己ベスト）の確認や、特定のセグメントにおける進捗の分析に最適です。

  2. 02

    アクティビティのラップデータを取得

    アクティビティ内のラップごとの距離、移動時間、平均速度、獲得標高、ペースを取得します。ペースの安定性や、特定の区間での負荷を分析できます。

  3. 03

    アクティビティのストリームデータを取得

    心拍数、パワー、速度、ケイデンス、高度などの生データを時系列で取得します。詳細なパフォーマンス分析やデータの可視化に活用できます。

  4. 04

    アスリートの統計情報を取得

    ランニングやライドの最近の合計値および全期間の統計を取得します。全体的なトレーニングの進捗を把握するのに役立ちます。

機能セット02 / 03

05-08

このセットには4機能あります。

Strava Trainingで使える12機能の一部です。

  1. 05

    アスリートのゾーン設定を取得

    認証されたアスリートのカスタム心拍数およびパワーゾーンの設定を取得します。トレーニング強度の分析に利用可能です。

  2. 06

    ギアの情報を取得

    Stravaに登録されているバイクやシューズなどの装備の走行距離や詳細情報を取得します。機材のメンテナンス計画に役立ちます。

  3. 07

    特定のセグメント記録の詳細を取得

    特定のセグメントにおける経過時間、距離、平均速度、心拍数、パワーなどの詳細を取得します。KOM/QOMへの挑戦や記録の比較に使用します。

  4. 08

    セグメント記録のストリームデータを取得

    セグメント内での走行における時系列データ（距離、高度、速度など）を取得します。セグメントごとの詳細なパフォーマンス分析が可能です。

機能セット03 / 03

09-12

このセットには4機能あります。

Strava Trainingで使える12機能の一部です。

  1. 09

    アクティビティの詳細情報を取得

    指定したアクティビティIDに基づき、ワークアウト、ライド、ランの詳細な情報を取得します。

  2. 10

    アクティビティのゾーン分布を取得

    アクティビティにおける心拍数やパワーのゾーン分布を取得します。トレーニング強度が適切であったかを判断するのに役立ちます。

  3. 11

    セグメントの詳細情報を取得

    セグメントの距離、標高、勾配、リーダーボードなどの情報を取得します。走行前のコース確認や比較に利用できます。

  4. 12

    セグメントのストリームデータを取得

    セグメントの高度プロファイルや勾配などの時系列データを取得します。コースの難易度や起伏を事前に把握するのに役立ちます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Training Load Review

Ask your agent to check if your recent rides have stayed within your target power zones.

02

Segment PR Hunting

Have the AI analyze your past efforts on a specific segment to see where you lost time.

03

Gear Maintenance

Ask how many miles are on your current running shoes to decide when to replace them.

04

Pacing Strategy

Use lap split data to determine if you are starting your runs too fast.

タスクを自動化

Strava Trainingを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Strava Trainingは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Strava Trainingを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1013ms。本番環境で高速。

Strava Trainingは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1257ms
10月3日今日
最速日
843ms
最遅日
1257ms
14日間の傾向
遅延傾向+13%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。12個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Strava Training のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Strava Training のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Strava Training Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_P9r4wKslJ3RfAwXBvnfpZrjEe6iWIV7E0EYsAMRG/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Strava Training capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "strava-training-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_P9r4wKslJ3RfAwXBvnfpZrjEe6iWIV7E0EYsAMRG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Strava TrainingをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Strava Trainingユーザーが任せたい仕事のために。

データに基づいたトレーニング管理を行いたいアスリートや指導者に最適です。

  • 01

    エンデュランス・アスリート

    トレーニング量、ゾーン分布、セグメントの自己ベストを分析し、トレーニングプランを最適化したい方。

  • 02

    コーチ

    選手のストリームデータやゾーン、セグメントの記録を詳細に確認し、データに基づいた指導を行いたい方。

  • 03

    サイクリスト

    パワーデータやセグメントの記録、機材の走行距離を管理し、パフォーマンス向上とメンテナンス計画を立てたい方。

FAQ

Strava Trainingユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect my Strava data?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Strava OAuth2 Access Token. Once connected, your AI client can immediately access your data.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I analyze my power and heart rate data?

    Yes, the MCP provides access to activity streams and zone distributions for both heart rate and power.

  • 04

    Does this work for both runners and cyclists?

    Yes, it provides specific metrics for both running and cycling, including gear tracking and segment efforts.

  • 05

    Can I track my segment PRs?

    Yes, you can use the segment effort capabilities to find, compare, and analyze your personal records on any segment.

  • 06

    What data streams are available for activities?

    Available streams include: time, distance, latlng (GPS coordinates), altitude, velocity_smooth (speed), heartrate, cadence, watts (power), temp (temperature), moving (moving flag), and grade_smooth (incline %). Request specific streams with comma-separated types, e.g., "heartrate,watts,velocity_smooth". Not all streams are available for every activity. it depends on the recording device.

  • 07

    What are activity zones and how are they calculated?

    Activity zones show the time spent in each heart rate zone (Z1-Z5) or power zone during an activity. Zones are based on the athlete's personal zone configuration (set in Strava settings). Zone analysis reveals training intensity. whether a workout was aerobic (Z1-Z2), threshold (Z3), or anaerobic (Z4-Z5). This data requires a heart rate monitor or power meter.

  • 08

    How do I find my athlete ID on Strava?

    Your athlete ID is the numeric portion of your Strava profile URL. For example, from https://www.strava.com/athletes/12345678, your athlete ID is 12345678. You can also get it from the get_athlete capability in the Strava Planning or Strava Social MCP servers.

さがす

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