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Agent Skills
Der zweite Pfad in Create Connector: Geben Sie der KI das Wissen, um Ihre App zu nutzen. Definieren Sie wiederverwendbares Wissen und Anweisungen, die KI-Agenten entdecken und befolgen können, in Markdown, nach dem SKILL.md-Standard.
Agent Skills ist der zweite Pfad innerhalb von Create Connector, und es ist der für das Lehren. Die Karte der Konsole sagt genau, was es ist: "Give AI the knowledge to use your app. Define reusable knowledge and instructions that AI agents can discover and follow." Ihre beiden Tags nennen das Wie: Progressive disclosure und der SKILL.md standard. Wo Connector Deploy Code ausliefert, liefert dieser Pfad Verständnis: keine Endpoints, kein Build, nur strukturierte, in Markdown geschriebene Anweisungen.
Deploy Connector
Teach your AI new skills in under 30 seconds.
Skill Definitions
Full Markdown supported: headings, lists, code blocks, etc.
Full Markdown supported: headings, lists, code blocks, etc.
Das Mockup ist der echte Editor. Fügen Sie Skill-Karten hinzu und entfernen Sie sie, bearbeiten Sie Name, Beschreibung und den Markdown-Body, klicken Sie dann auf Deploy to Edge und lesen Sie Ihr Connection Token mit dem Config-JSON, bereit zum Einfügen in Claude, Cursor, VS Code oder jeden anderen Client.
Bringen Sie der KI das Denken bei
Das Schulungspannel fasst die Philosophie in eine Zeile: "Skills are structured instructions that AI agents discover progressively, only loading what's needed for the current task. Less noise, better reasoning." Das ist progressive disclosure in der Praxis: Ein Agent verschlingt nicht Ihr ganzes Handbuch, er liest zuerst Name und Beschreibung der Skill und lädt den Body erst, wenn die Aufgabe ihn braucht. Der Wizard ist von Grund auf schnell: "Teach your AI new skills in under 30 seconds."
Der Skill-Editor
Das Formular hat zwei Teile. Einen Server Name, das ist der Connector, den die Agenten entdecken werden. Und die Skill Definitions, eine Karte pro Skill, jeweils mit drei Feldern:
- Skill Name, ein freundlicher Name wie "Customer Onboarding", begrenzt auf 64 Zeichen;
- Description, eine kurze Zeile, die sagt, was die Skill dem Agenten beibringt, denn das ist es, was der Agent liest, um zu entscheiden, ob er die Skill überhaupt lädt;
- Skill Body (Markdown), die Anweisungen selbst. Voller Markdown wird unterstützt: Überschriften, Listen, Codeblöcke und mehr, mit bis zu 50.000 Zeichen Body.
Add Skill hängt eine weitere Karte an, und der Mülleimer-Button entfernt eine (die letzte verbleibende Karte bleibt). Der Editor fordert das Minimum ehrlich ein: "At least one complete skill (name, description, and body) is required." Eine leere Skill-Karte ist kein deploybarer Connector.
Der Deploy
In der Aktionsleiste sitzt der vertraute smaragdgrüne Deploy to Edge-Button. Dahinter durchläuft die Konsole vier Phasen: die Skill-Definitionen indexieren, den Progressive-Disclosure-Baum aufbauen, die V8 Isolate Sandbox versiegeln und auf der globalen Edge live gehen. Dann übernimmt der Erfolgsbildschirm: Ihr Connector is Live!, mit dem einmalig angezeigten Connection Token, der Warnung "Save this token now. It won't be shown again.", dem Hinweis, dass die Authentifizierung per HMAC-SHA256 erfolgt und der Plaintext niemals gespeichert wird, und dem Config-JSON mcpServers, fertig zum Kopieren oder Herunterladen.
Einen Client verbinden
Unter dem Config bietet der Erfolgsbildschirm einen Tab pro Client: Claude, Cursor, VS Code, Antigravity und Others. Der Claude-Tab zeigt, wo die Config-Datei auf Ihrem Betriebssystem liegt, und sagt Ihnen, den mcpServers-Block zusammenzuführen und neu zu starten; die anderen Tabs geben Ihnen die Connector-URL zum Einfügen, und Others listet ChatGPT, Windsurf, Cline, Continue und Zed. Derselbe Connector, fünf Wege hinein.
Warum es diesen Pfad gibt
Tools lassen Agenten handeln; Skills lassen sie gut handeln. Die Prozedur, der Ihre beste Support-Kraft folgt, die Regeln, die Ihr Billing-Team anwendet, die Checkliste, die Deployments sicher hält: Das ist Wissen, und einmal hier geschriebenes Wissen wird zu etwas, das jeder Agent entdecken und befolgen kann. Ihre Skills deployen mit derselben Edge-Runtime, derselben Token-Sicherheit und derselben Governance wie jeder andere Connector, und sie erscheinen in Ihrer Library wie jeder andere Connector, bereit zum Testen im Playground.
Wie es weitergeht
Die verbleibenden Create-Connector-Pfade haben jeweils ihren eigenen Guide, einer nach dem anderen: OpenAPI / Swagger (fügen Sie eine Spec-URL ein, und jeder Endpoint wird zum Tool) und Manual Setup (keine Spec? Fügen Sie Endpoints von Hand hinzu, Schritt für Schritt).