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KI-Ausgaben
FinOps für Ihren KI-Betrieb: die geschätzten Tokenkosten jedes MCP servers, die Einsparungen durch Ihre Richtlinien, die Kosten pro Request und den Ertrag Ihrer Governance, in Dollar.
AI Spend ist der FinOps-Bildschirm des AI Governance: Er macht aus Tokenverbrauch Dollars und aus Richtliniendurchsetzung Einsparungen, auf die Sie zeigen können. Der eigene Pitch der Konsole: "Find the spend you did not know you had. Pinpoint the servers costing you the most, measure your policy savings, and know exactly where to cut next."
AI Spend
Find the spend you did not know you had. Pinpoint the servers costing you the most, measure your policy savings, and know exactly where to cut next.
Cost & Savings Trend
Hourly estimated spend and savings over timeCost Distribution
Spend proportion by MCP serverCost by MCP Server
Token consumption in USD per server| MCP Server | Tokens | Cost | Savings | Requests |
|---|---|---|---|---|
| GitHub | 842,000 | $2.53 | $0.53 | 834 |
| Slack | 512,000 | $1.54 | $0.27 | 612 |
| Jira | 448,000 | $1.34 | $0.35 | 538 |
| Notion | 376,000 | $1.13 | $0.19 | 471 |
| Linear | 265,000 | $0.7950 | $0.1140 | 322 |
| Stripe | 214,000 | $0.6420 | $0.2130 | 604 |
| HubSpot | 118,000 | $0.3540 | $0.1230 | 538 |
| Vercel | 65,000 | $0.1950 | $0.0690 | 311 |
Das Mockup läuft mit dem Sample Data der Konsole. Auf einem kostenpflichtigen Plan berechnet derselbe Bildschirm Ihren live Traffic ab, pro Organisation.
Die vier Zähler
- Estimated Cost in Dollar, mit den verbrauchten Tokens dahinter. Bewusst in Amber: das ist die Zahl, die gesenkt werden muss.
- FinOps Savings in Dollar, mit den gesparten Tokens dahinter. Das ist Geld, das Ihre Richtlinien zurückgeholt haben: jedes oversized Payload, das die FinOps-Schicht gekürzt hat, bevor es die upstream API erreichte, sind Tokens, die Sie nie bezahlt haben.
- Cost per Request, Ihre wahre Stückökonomie: die Ausgaben geteilt durch die Requests, die sie erzeugt haben.
- FinOps ROI, der Ertrag Ihrer Governance in einem einzigen Prozentsatz: Einsparungen über Kosten, mit den DLP und FinOps Enforcement-Ereigniszahlen, die ihn erzeugt haben, direkt unter der Leiste.
Wohin das Geld fließt
Cost Distribution teilt die Ausgaben des Zeitraums pro MCP server auf, und das Panel Cost by MCP Server sortiert sie mit einer geteilten Leiste pro Server: Amber ist, was Sie ausgegeben haben, Smaragd ist, was Ihre Richtlinien auf ebendiesem Server zurückgegeben haben. Der schwerste Balken ist kein Urteil; er ist eine Entscheidung, die darauf wartet getroffen zu werden. Übersteigen die Kosten eines Connectors seinen Wert, sehen Sie es zuerst an dieser Leiste, und die FinOps Guard Richtlinien in der Settings-Gruppe sind der Ort, an dem Sie handeln.
Cost & Savings Trend zeichnet beides über die Zeit auf, stundenweise für Today und 3 days, tageweise für längere Zeiträume. Die amberfarbene Linie sind Ihre Ausgaben; die smaragdgrüne Linie darunter sind Ihre Richtlinien, die still einen Teil der Rechnung bezahlen. Der Abstand zwischen ihnen ist das ROI-Diagramm in Bewegung.
Server Cost Detail
Die Tabelle schließt den Bildschirm mit einer Zeile pro Connector ab: verbrauchte Tokens, Kosten in Amber, Einsparungen in Smaragd und Requests, sodass die Kosten pro Aufruf nur einen Blick entfernt sind. Die vollständige Konsolentabelle führt außerdem die Saved Tokenzahl und die DLP und FinOps Enforcement-Ereignisse pro Server und bindet jeden Dollar an eine Richtlinienaktion. Die Zeilen sind klickbar und öffnen die Kostendetails dieses Servers; der leere Zustand ist der der Konsole selbst: "No cost data recorded in this period."
Warum dieser Bildschirm existiert
Die meisten Teams entdecken ihre KI-Kosten auf einer Rechnung. Hier werden die Ausgaben pro Server, pro Zeitraum zugeordnet, am selben Ort, an dem die Durchsetzung lebt, die sie kontrolliert. Das Cost vs Savings Diagramm von Mission Control ist die Zusammenfassung dieses Bildschirms; wenn dort eine Zahl die Augenbraue hebt, lässt Sie der Details Link hier landen, um den Server, die Höhe der Rechnung und die Richtlinieneinsparungen zu finden, die bereits daran arbeiten.