Dashboard

In dem Moment, in dem Sie einen Connector aktivieren, bekommt er ein privates Cockpit. Keine Einstellungsseite, die in Menüs vergraben ist: ein Dashboard mit acht Live-Zahlen und einem Feed von allem, was der Connector gerade getan hat, das sich selbst alle zehn Sekunden aktualisiert. Sie haben GitHub in der Library aktiviert; ein Klick darauf öffnet diesen Bildschirm, und so sieht ein gesunder Connector aus:

R

Requests 24h

3,412

THROUGHPUT · 2.4 req/min

p95 latency

412

P95_MS

Error rate

0.03%

SLA

Avg Response

187

AVG_MS

Slowest Tool

search_code

512MS

Busiest Tool

create_issue

1,204_CALLS

Active clients

3

CLIENTS_24H

Last Activity

2m ago

LAST_REQ

Live activity

14:32:07	create_issue	MUTATION	201	187ms
14:31:52	search_documents	QUERY	200	512ms
14:31:30	list_issues	QUERY	200	143ms
14:30:58	create_issue	MUTATION	201	176ms
14:30:11	get_file_contents	QUERY	200	98ms
14:29:44	create_pr_comment	MUTATION	403	88ms
14:29:02	search_code	QUERY	200	121ms
14:28:37	list_pull_requests	QUERY	200	134ms
14:28:01	create_issue	MUTATION	500	613ms
14:27:40	search_code	QUERY	200	104ms

Die acht Zahlen

• Requests 24h zählt alles, was dieser Connector heute getan hat, und der Fuß der Karte zeigt das Live-Tempo (THROUGHPUT · 2.4 req/min). Sie sehen auf einen Blick, ob heute ein ruhiger Tag ist oder Ihre Agenten gearbeitet haben.
• p95 latency ist die Zahl, die Ihre Nutzer tatsächlich spüren: die langsamsten 5% der Requests. Durchschnitte verstecken Schmerz; der p95 weigert sich.
• Error rate trägt das SLA-Badge, und hier ist ein Detail, das sich zu wissen lohnt: Diese Karte zählt nur Fehler, die Vinkius selbst verursacht hat. Die 4xx-Fehler Ihres Agenten und die 5xx-Aussetzer des Anbieters werden ebenfalls erfasst, aber die SLA-Karte ist Vinkius, das sich selbst benotet, rot in dem Moment, in dem es ausrutscht. Fahren Sie mit der Maus über die Zahl, und der Tooltip trennt alles auf: Agenten-Fehler, Upstream-Fehler, Vinkius-Fehler und die Zuverlässigkeitsprozente.
• Avg Response ist das Alltagstempo des Connectors, in Millisekunden.
• Slowest Tool nennt den Nachzügler in Lila mit seinem Durchschnitt im Fuß (512MS). Ein Name, damit Sie genau wissen, worüber Sie sich beschweren oder was Sie konfigurieren.
• Busiest Tool nennt das Arbeitstier in Amber mit seiner Aufrufzahl (1,204_CALLS). Meistens ist das das Tool, das sich seinen Platz verdient.
• Active clients zählt, wie viele KI-Clients diesen Connector in den letzten 24 Stunden genutzt haben.
• Last Activity beantwortet "lebt es noch?" mit zwei Worten (2m ago).

Live-Aktivität: Ihre KI, Sekunde für Sekunde

Unter den Zahlen listet der Live activity-Feed die zehn letzten Ausführungen mit der Präzision eines Cockpit-Logbuchs: die genaue Zeit (14:32:07), das ausgeführte Tool, die Art der Aktion (QUERY oder MUTATION), den farbcodierten HTTP-Status (Smaragdgrün für Erfolg, Amber für eine abgelehnte Anfrage wie ein fehlender Scope, Rot für einen Fehlschlag) und die Antwortzeit.

Die Konsole holt diesen Feed alle zehn Sekunden von selbst neu. Sie betrachten keinen Bericht über die Vergangenheit; Sie sehen Ihrer KI bei der Arbeit zu.

Setup ausstehend? Das Banner sagt es Ihnen

Braucht ein Connector Zugangsdaten und diese sind noch nicht konfiguriert, erscheint ein amber Banner über den Zahlen: "GitHub requires credentials. This Connector will not work until you set it up. Connect your account so AI agents can start using it." mit einem Set up now-Button, der Sie direkt zum Credentials-Tab bringt. Keine stillen Ausfälle: Der Connector sagt, was er braucht, im selben Atemzug wie die Metriken.

Vom Cockpit zur ganzen Maschine

Die Sidebar des Connectors hält alles einen Klick entfernt, gruppiert so, wie Sie es nutzen: Dashboard allein; Credentials und Connection Tokens für die Identität; AI Capabilities, Playground und Deployments für die Kraft; Audit Logs und Log Streaming für die Aufzeichnung; Settings und Monetize für Kontrolle und Erträge. Jedes bekommt seine eigene Seite in dieser Sidebar, in genau dieser Reihenfolge.